ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
131
вероятности α = 0,95), следовательно расхождение между дисперсиями значимо
и рассматриваемые выборочные совокупности различаются по
воспроизводимости. Если F
экспер.
≤ F
табл.
, то различие в дисперсии имеет
случайный характер. В таблице 5.7 число степеней свободы большей дисперсии
приводится в горизонтальном ряду, меньшей – в вертикальном.
Таблица 5.7 - Значения F
табл.
для доверительной вероятности 0,95
(уровень значимости β = 0,05)
f
2
\ f
1
1 2 3 4 5 6 12 24 ∞
1 164,4 199,5 215,7 224,6 230,2 234,0 244,9 249,0 254,3
2 18,5 19,2 19,2 19,3 19,3 19,3 19,4 19,5 19,5
3 10,1 9,6 9,3 9,1 9,0 8,9 8,7 8,6 8,5
4 7,7 6,9 6,6 6,4 6,3 6,2 5,9 5,8 5,6
5 6,6 5,8 5,4 5,2 5,1 5,0 4,7 4,5 4,4
6 6,0 5,1 4,8 4,5 4,4 4,3 4,0 3,8 3,7
7 5,6 4,7 4,4 4,1 4,0 3,9 3,6 3,4 3,2
8 5,3 4,5 4,1 3,8 3,7 3,6 3,3 3,1 2,9
9 5,1 4,3 3,9 3,6 3,5 3,4 3,1 2,9 2,7
10 5,0 4,1 3,7 3,5 3,3 3,2 2,9 2,7 2,5
Если расхождение между дисперсиями незначимо, можно с помощью
t – критерия сравнивать средние
1
X
и
2
X двух выборочных совокупностей, т.е.
выяснить, есть ли статистически значимая разница между результатами
анализов, представленных этими сериями. Для этого предварительно
рассчитывают среднее взвешенное двух дисперсий
21
2
22
2
11
2
ff
SfSf
S
+
+
=
(5.17)
а затем – величину
.эксп
t :
.
21
21
2
21
.
nn
nn
S
XX
t
эксп
+
−
=
(5.18)
Значение t
эксп.
cравнивают с t
табл.
при числе степеней свободы
f = f
1
+f
2
= n
1
+ n
2
- 2 и доверительной вероятности α = 0,95. Если t
эксп.
> t
табл.
, то
расхождение между
1
X
и
2
X значимо, выборки не принадлежат одной
генеральной совокупности. Если t
эксп.
< t
табл.
, то расхождение между средними
двух серий незначимо. Следовательно, все данные обеих серий можно
объединить и рассматривать как одну выборочную совокупность из n
1
+ n
2
результатов.
вероятности α = 0,95), следовательно расхождение между дисперсиями значимо
и рассматриваемые выборочные совокупности различаются по
воспроизводимости. Если Fэкспер. ≤ Fтабл., то различие в дисперсии имеет
случайный характер. В таблице 5.7 число степеней свободы большей дисперсии
приводится в горизонтальном ряду, меньшей – в вертикальном.
Таблица 5.7 - Значения Fтабл. для доверительной вероятности 0,95
(уровень значимости β = 0,05)
f2 \ f 1 1 2 3 4 5 6 12 24 ∞
1 164,4 199,5 215,7 224,6 230,2 234,0 244,9 249,0 254,3
2 18,5 19,2 19,2 19,3 19,3 19,3 19,4 19,5 19,5
3 10,1 9,6 9,3 9,1 9,0 8,9 8,7 8,6 8,5
4 7,7 6,9 6,6 6,4 6,3 6,2 5,9 5,8 5,6
5 6,6 5,8 5,4 5,2 5,1 5,0 4,7 4,5 4,4
6 6,0 5,1 4,8 4,5 4,4 4,3 4,0 3,8 3,7
7 5,6 4,7 4,4 4,1 4,0 3,9 3,6 3,4 3,2
8 5,3 4,5 4,1 3,8 3,7 3,6 3,3 3,1 2,9
9 5,1 4,3 3,9 3,6 3,5 3,4 3,1 2,9 2,7
10 5,0 4,1 3,7 3,5 3,3 3,2 2,9 2,7 2,5
Если расхождение между дисперсиями незначимо, можно с помощью
t – критерия сравнивать средние X 1 и X 2 двух выборочных совокупностей, т.е.
выяснить, есть ли статистически значимая разница между результатами
анализов, представленных этими сериями. Для этого предварительно
рассчитывают среднее взвешенное двух дисперсий
2 f1S12 + f 2 S 22
S = (5.17)
f1 + f 2
а затем – величину tэксп. :
X1 − X 2 n1n2
tэксп. = . (5.18)
S 2 n1 + n2
Значение tэксп. cравнивают с tтабл. при числе степеней свободы
f = f1+f2 = n1 + n2 - 2 и доверительной вероятности α = 0,95. Если tэксп. > tтабл. , то
расхождение между X 1 и X 2 значимо, выборки не принадлежат одной
генеральной совокупности. Если tэксп. < tтабл., то расхождение между средними
двух серий незначимо. Следовательно, все данные обеих серий можно
объединить и рассматривать как одну выборочную совокупность из n1 + n2
результатов.
131
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 129
- 130
- 131
- 132
- 133
- …
- следующая ›
- последняя »
