ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
134
(Х). При этом может наблюдаться значительный разброс результатов
измерений, особенно при работе с малыми концентрациями определяемых
веществ, что особенно затрудняет определение правильного хода
градуировочного графика.
Правильное положение прямой, уравнение которой выражается
зависимостью У = а + bХ, можно установить, пользуясь методом наименьших
квадратов. При построении градуировочного графика по методу наименьших
квадратов считается, что ошибки в приготовлении стандартных растворов
(ошибки величин Х
i
) несущественны по сравнению с погрешностями показаний
прибора. При этом допущении суть метода наименьших квадратов заключается
в следующем утверждении: «для наилучшей кривой сумма квадратов
отклонений минимальна», что математически можно записать в следующем
виде.
∑
=
n
i
1
2
min
δ
(5.19)
δ - разность отсчётов между результатами эксперимента и теоретической
кривой, проведённой наилучшим образом.
Рисунок 5.1 - Типичный градуировочный график
Минимум этой функции определяется по правилам дифференцирования,
что в итоге даёт формулы для нахождения параметров а и b прямой У = а + bХ,
наилучшим образом описывающей градуировочный график (линии регрессии);
(a - соответствует отрезку, отсекаемому прямой на оси ординат, b - тангенсу
угла наклона прямой к оси абсцисс).
(Х). При этом может наблюдаться значительный разброс результатов измерений, особенно при работе с малыми концентрациями определяемых веществ, что особенно затрудняет определение правильного хода градуировочного графика. Правильное положение прямой, уравнение которой выражается зависимостью У = а + bХ, можно установить, пользуясь методом наименьших квадратов. При построении градуировочного графика по методу наименьших квадратов считается, что ошибки в приготовлении стандартных растворов (ошибки величин Хi) несущественны по сравнению с погрешностями показаний прибора. При этом допущении суть метода наименьших квадратов заключается в следующем утверждении: «для наилучшей кривой сумма квадратов отклонений минимальна», что математически можно записать в следующем виде. n ∑δ 1 i 2 = min (5.19) δ - разность отсчётов между результатами эксперимента и теоретической кривой, проведённой наилучшим образом. Рисунок 5.1 - Типичный градуировочный график Минимум этой функции определяется по правилам дифференцирования, что в итоге даёт формулы для нахождения параметров а и b прямой У = а + bХ, наилучшим образом описывающей градуировочный график (линии регрессии); (a - соответствует отрезку, отсекаемому прямой на оси ординат, b - тангенсу угла наклона прямой к оси абсцисс). 134
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 132
- 133
- 134
- 135
- 136
- …
- следующая ›
- последняя »