Составители:
Рубрика:
Случайные погрешности 13
вдоль оси f(x). Результаты измерения группируются вокруг истинного
значения X и тем теснее, чем меньше σ. Вероятность того, что результат
измерения попадёт в доверительный интервал (X − ∆x, X + ∆x),
P =
X+∆x
Z
X−∆x
f(x) dx.
Значения этого интеграла для различных значений ∆x = kσ приведены
на рис. 5 и в табл. 3.
3.3 Погрешность среднего значения
Случайную погрешность можно уменьшить, если провести не одно, а
несколько измерений и в качестве результата измерения взять среднее
значение ¯x. Изучая случайные погрешности единичных измерений, мы
рассматривали большую совокупность однородных измерений. Поступим
так же со средними, получив на опыте большое число различных сред-
них значений одной и той же измеряемой величины. Пусть, например,
выполнено четыре измерения периода маятника (см. табл.2, первые 4
результата) и найдено их среднее значение ¯x
1
=
1
4
(1.87 + 1.97 + 1.86 +
2.23) = 1.98 с. Выполнив ещё четыре измерения, получим несколько иное
¯x
1
= 1.99 с. Проделав такую операцию достаточно большое число раз,
можно построить гистограмму распределения средних значений ¯x
i
(см.
рис. 3г). Сравнивая полученное распределение с распределением резуль-
татов единичных измерений на рис. 3в, видим, что оно такой же формы,
т.е. нормальное, только более узкое. Средние значения меньше рассеяны
относительно истинного X, так как при нахождении среднего складыва-
ются результаты, часть из которых больше X, а часть меньше.
Теория даёт следующую связь между средней квадратической по-
грешностью σ
¯x
среднего значения, средней квадратической погрешно-
стью единичного измерения σ и числом измерений n, использованных
для вычисления среднего ¯x:
σ
¯x
=
σ
√
n
. (11)
В рассмотренном примере n = 4, s = 0.10 с, тогда σ
¯x
=
0.10
√
4
= 0.05 с.
Случайные погрешности 13 вдоль оси f (x). Результаты измерения группируются вокруг истинного значения X и тем теснее, чем меньше σ. Вероятность того, что результат измерения попадёт в доверительный интервал (X − ∆x, X + ∆x), X+∆x Z P = f (x) dx. X−∆x Значения этого интеграла для различных значений ∆x = kσ приведены на рис. 5 и в табл. 3. 3.3 Погрешность среднего значения Случайную погрешность можно уменьшить, если провести не одно, а несколько измерений и в качестве результата измерения взять среднее значение x̄. Изучая случайные погрешности единичных измерений, мы рассматривали большую совокупность однородных измерений. Поступим так же со средними, получив на опыте большое число различных сред- них значений одной и той же измеряемой величины. Пусть, например, выполнено четыре измерения периода маятника (см. табл.2, первые 4 результата) и найдено их среднее значение x̄1 = 14 (1.87 + 1.97 + 1.86 + 2.23) = 1.98 с. Выполнив ещё четыре измерения, получим несколько иное x̄1 = 1.99 с. Проделав такую операцию достаточно большое число раз, можно построить гистограмму распределения средних значений x̄i (см. рис. 3г). Сравнивая полученное распределение с распределением резуль- татов единичных измерений на рис. 3в, видим, что оно такой же формы, т.е. нормальное, только более узкое. Средние значения меньше рассеяны относительно истинного X, так как при нахождении среднего складыва- ются результаты, часть из которых больше X, а часть меньше. Теория даёт следующую связь между средней квадратической по- грешностью σx̄ среднего значения, средней квадратической погрешно- стью единичного измерения σ и числом измерений n, использованных для вычисления среднего x̄: σ σx̄ = √ . (11) n 0.10 В рассмотренном примере n = 4, s = 0.10 с, тогда σx̄ = √ 4 = 0.05 с.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- …
- следующая ›
- последняя »