Составители:
Рубрика:
Случайные погрешности 14
Соотношение (11) имеет большое значение в теории погрешностей.
Во-первых, из него видна определяющая роль σ, от которой зависят по-
грешности не только единичного измерения, но и усреднённого резуль-
тата. Во-вторых, (11) представляет собой закон уменьшения случайной
погрешности при росте числа измерений. Например, желая уменьшить
погрешность в 2 раза, мы должны сделать вместо одного четыре измере-
ния; чтобы уменьшить погрешность в 3 раза — 9 измерений, а 100 изме-
рений уменьшают погрешность результата в 10 раз. Этот путь уменьше-
ния случайной погрешности часто используют на практике. При этом не
следует забывать, что формула (11) справедлива только для случайной
составляющей погрешности измерений. Систематическая погрешность, а
также в значительной мере инструментальная погрешность не уменьша-
ются при росте числа измерений.
Вычисленное выше значение σ
¯x
= 0.05 с отметим на рис. 3г и под-
считаем, сколько средних x
i
попало в интервал (X − σ
¯x
, X − σ
¯x
), т.е.
1.95 . . . 2.05 с. Как и следовало ожидать из свойств нормального распре-
деления, в указанный интервал попало около 68% средних значений.
Это означает, что с вероятностью P = 0.68 среднее ¯x отклонится от
X не более чем на σ
¯x
. Таким образом, всё сказанное о связи между
доверительной вероятностью P (k) и погрешностью ∆x = kσ единично-
го измерения справедливо и для погрешности ∆¯x среднего. При этом
нужно только заменить σ на σ
¯x
.
Если в качестве результата измерения берётся среднее ¯x из n изме-
рений, то
X = ¯x ± σ (12)
Причём полуширину доверительного интервала ∆¯x (погрешность сред-
него) для заданной доверительной вероятности P (k) можно определить
следующим образом.
1. Предположим, что из большой серии каких-либо измерений зна-
чение σ известно; оно характеризует погрешность данного метода
измерений. Тогда для новой серии подобных измерений погреш-
ность среднего значения
∆¯x = kσ
¯x
=
kσ
√
n
, (13)
где n — число проведённых измерений исследуемой величины.
Случайные погрешности 14 Соотношение (11) имеет большое значение в теории погрешностей. Во-первых, из него видна определяющая роль σ, от которой зависят по- грешности не только единичного измерения, но и усреднённого резуль- тата. Во-вторых, (11) представляет собой закон уменьшения случайной погрешности при росте числа измерений. Например, желая уменьшить погрешность в 2 раза, мы должны сделать вместо одного четыре измере- ния; чтобы уменьшить погрешность в 3 раза — 9 измерений, а 100 изме- рений уменьшают погрешность результата в 10 раз. Этот путь уменьше- ния случайной погрешности часто используют на практике. При этом не следует забывать, что формула (11) справедлива только для случайной составляющей погрешности измерений. Систематическая погрешность, а также в значительной мере инструментальная погрешность не уменьша- ются при росте числа измерений. Вычисленное выше значение σx̄ = 0.05 с отметим на рис. 3г и под- считаем, сколько средних xi попало в интервал (X − σx̄ , X − σx̄ ), т.е. 1.95 . . . 2.05 с. Как и следовало ожидать из свойств нормального распре- деления, в указанный интервал попало около 68% средних значений. Это означает, что с вероятностью P = 0.68 среднее x̄ отклонится от X не более чем на σx̄ . Таким образом, всё сказанное о связи между доверительной вероятностью P (k) и погрешностью ∆x = kσ единично- го измерения справедливо и для погрешности ∆x̄ среднего. При этом нужно только заменить σ на σx̄ . Если в качестве результата измерения берётся среднее x̄ из n изме- рений, то X = x̄ ± σ (12) Причём полуширину доверительного интервала ∆x̄ (погрешность сред- него) для заданной доверительной вероятности P (k) можно определить следующим образом. 1. Предположим, что из большой серии каких-либо измерений зна- чение σ известно; оно характеризует погрешность данного метода измерений. Тогда для новой серии подобных измерений погреш- ность среднего значения kσ ∆x̄ = kσx̄ = √ , (13) n где n — число проведённых измерений исследуемой величины.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- …
- следующая ›
- последняя »