Регулирование речного стока. Савичев О.Г - 105 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

105
P A P A
i i
i
n
i
n
( ) ( )
11
. (7)
Обобщением указанных выше правил является формула Байеса:
P A B
P A P B A
P A P B A
i
i i
i
i
n
i
( | )
( ) ( | )
( ) ( | )
1
. (8)
Оценка вероятности дается либо в долях от единицы (от 0 до 1),
либо в процентах (от 0 до 100 %). На практике для расчета эмпириче-
ской вероятности формулой (1) обычно не пользуются, так как при лю-
бом объеме выборки n всегда будет иметь место P = 1 (или 100 %), что
является весьма грубой оценкой. Поэтому для лучшего приближения к
теоретическому значению используется ряд формул (9−11), среди кото-
рых наиболее широкое распространение в ряде областей отечественной
науки получила формула (9). Формула С.Н. Крицкого и М.Ф.Менкеля:
1n
m
P
. (9)
Формула Н.Н. Чегодаева:
P
m
n
03
04
.
.
. (10)
Формула А. Хазена:
P
m
n
05.
. (11)
III. Случайная величина. Случайная величина − величина, которая
в результате ряда опытов в одинаковых условиях может принять то или
иное значение, причем не известно заранее, какое именно. Различают
случайные величины дискретного (когда все возможные значения слу-
чайных величин можно перечислить заранее) и непрерывного (когда
случайная величина может принять значение из некоторого интервала)
типов.
IV. Закон распределения случайной величины. Случайная величи-
на будет описана с вероятностной точки зрения, если указаны вероят-
ности каждого события, то есть задан закон распределения случайной
величины. Функция (x), определенная для всех x на действительной
прямой как (x)=P( <x), называется функцией распределения случай-
ной величины , при этом выполняются условия:
x
x
lim
( ) 0
, (12)
x
x
lim
( ) 1
. (13)
Существует большое количество функций распределения (харак-
теристика наиболее важных из них приведена далее), среди которых
исключительное значение имеет так называемое нормальное распреде-

Страницы