ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Пусть две случайные величины
ξ = {x
1
,x
2
,…,x
n
}; η = {у
1
, у
2
,…,у
m
} (2)
определены на одном и том же пространстве элементарных исходов. Если
А
i
(
i = 1,2,…,n) – событие, объединяющее все исходы, приводящие к значению
х
i
случайной величины ξ, а В
j
(j = 1,2,…,m) – событие, объединяющее все
исходы, приводящие к значению
у
i
случайной величины η, то можно
определить случайную величину
ζ = ξ + η, которая принимает все
возможные значения
j
i
z
=
x
i
+ y
j
. Каждому такому значению
j
i
z
случайной
величины
ζ ставится в соответствие вероятность
j
i
p
, равная вероятности
пересечения событий
А
i
и В
j
:
j
i
p
= P(A
i
∩B
j
).
Таким образом определяется закон распределения суммы двух случайных
величин. Также можно определить законы распределения разности
ξ – η,
произведения
ξη и частного
ξ
η
случайных величин (последний лишь в
случае, если
η не принимает нулевого значения).
Две случайные величины
ξ = {x
1
,x
2
,…,x
n
}; η = {у
1
, у
2
,…,у
m
},
определённые на одном и том же пространстве элементарных исходов,
имеющие законы распределения
ξ
х
1
…
x
i
…
η
y
1
…
y
j
…
Р
1
1
p
…
1
i
p
…
Р
2
1
p
…
2
j
p
…
называются независимыми, если при любых
i и j выполняется равенство
Р((ξ = х
i
) ∩ (η = y
j
)) =
1
i
p
2
j
p
Пример1. Брошены две игральных кости. Число очков, выпавшее на
первой кости, – случайная величина ξ. Число очков, выпавшее на второй
кости – случайная величина
η. Считаем, что все исходы ((ξ = i)∩(η = j))
(
i = 1,2,…,6; j = 1,2, …,6) равновероятны, всего их 36, поэтому
Пусть две случайные величины
ξ = {x1,x2,…,xn}; η = {у1, у2,…,уm} (2)
определены на одном и том же пространстве элементарных исходов. Если Аi
(i = 1,2,…,n) – событие, объединяющее все исходы, приводящие к значению
хi случайной величины ξ, а Вj (j = 1,2,…,m) – событие, объединяющее все
исходы, приводящие к значению уi случайной величины η, то можно
определить случайную величину ζ = ξ + η, которая принимает все
возможные значения zij = xi + yj. Каждому такому значению zij случайной
величины ζ ставится в соответствие вероятность pij , равная вероятности
пересечения событий Аi и Вj:
pij = P(Ai∩Bj).
Таким образом определяется закон распределения суммы двух случайных
величин. Также можно определить законы распределения разности ξ – η,
ξ
произведения ξη и частного случайных величин (последний лишь в
η
случае, если η не принимает нулевого значения).
Две случайные величины
ξ = {x1,x2,…,xn}; η = {у1, у2,…,уm},
определённые на одном и том же пространстве элементарных исходов,
имеющие законы распределения
ξ х1 … xi … η y1 … yj …
Р p11 … p1i … Р p12 … p 2j …
называются независимыми, если при любых i и j выполняется равенство
Р((ξ = хi) ∩ (η = yj)) = p1i p 2j
Пример1. Брошены две игральных кости. Число очков, выпавшее на
первой кости, – случайная величина ξ. Число очков, выпавшее на второй
кости – случайная величина η. Считаем, что все исходы ((ξ = i)∩(η = j))
(i = 1,2,…,6; j = 1,2, …,6) равновероятны, всего их 36, поэтому
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- …
- следующая ›
- последняя »
