Высшая математика. Семёнова Т.В. - 84 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Пусть две случайные величины
ξ = {x
1
,x
2
,,x
n
}; η = {у
1
, у
2
,,у
m
} (2)
определены на одном и том же пространстве элементарных исходов. Если
А
i
(
i = 1,2,,n) – событие, объединяющее все исходы, приводящие к значению
х
i
случайной величины ξ, а В
j
(j = 1,2,,m) – событие, объединяющее все
исходы, приводящие к значению
у
i
случайной величины η, то можно
определить случайную величину
ζ = ξ + η, которая принимает все
возможные значения
j
i
z
=
x
i
+ y
j
. Каждому такому значению
j
i
z
случайной
величины
ζ ставится в соответствие вероятность
j
i
p
, равная вероятности
пересечения событий
А
i
и В
j
:
j
i
p
= P(A
i
B
j
).
Таким образом определяется закон распределения суммы двух случайных
величин. Также можно определить законы распределения разности
ξη,
произведения
ξη и частного
ξ
η
случайных величин (последний лишь в
случае, если
η не принимает нулевого значения).
Две случайные величины
ξ = {x
1
,x
2
,,x
n
}; η = {у
1
, у
2
,,у
m
},
определённые на одном и том же пространстве элементарных исходов,
имеющие законы распределения
ξ
х
1
x
i
η
y
1
y
j
Р
1
1
p
1
i
p
Р
2
1
p
2
j
p
называются независимыми, если при любых
i и j выполняется равенство
Р((ξ = х
i
) (η = y
j
)) =
1
i
p
2
j
p
Пример1. Брошены две игральных кости. Число очков, выпавшее на
первой кости, – случайная величина ξ. Число очков, выпавшее на второй
костислучайная величина
η. Считаем, что все исходы ((ξ = i)(η = j))
(
i = 1,2,,6; j = 1,2, ,6) равновероятны, всего их 36, поэтому
Пусть две случайные величины

                    ξ = {x1,x2,…,xn}; η = {у1, у2,…,уm}                                (2)

определены на одном и том же пространстве элементарных исходов. Если Аi
(i = 1,2,…,n) – событие, объединяющее все исходы, приводящие к значению
хi случайной величины ξ, а Вj (j = 1,2,…,m) – событие, объединяющее все
исходы, приводящие к значению уi случайной величины η, то можно
определить  случайную величину ζ = ξ + η, которая принимает все
возможные значения zij = xi + yj. Каждому такому значению zij случайной
величины ζ ставится в соответствие вероятность pij , равная вероятности
пересечения событий Аi и Вj:

                                    pij = P(Ai∩Bj).

Таким образом определяется закон распределения суммы двух случайных
величин. Также можно определить законы распределения разности ξ – η,
                              ξ
произведения ξη и частного       случайных величин (последний лишь в
                              η
случае, если η не принимает нулевого значения).

Две случайные величины

                    ξ = {x1,x2,…,xn}; η = {у1, у2,…,уm},

определённые на одном и том же пространстве элементарных исходов,
имеющие законы распределения

       ξ     х1     …        xi       …                η         y1     …   yj     …
       Р      p11   …         p1i     …                Р          p12   …   p 2j   …



называются независимыми, если при любых i и j выполняется равенство

                         Р((ξ = хi)   ∩ (η = yj)) =   p1i p 2j

       Пример1. Брошены две игральных кости. Число очков, выпавшее на
первой кости, – случайная величина ξ. Число очков, выпавшее на второй
кости – случайная величина η. Считаем, что все исходы ((ξ = i)∩(η = j))
(i = 1,2,…,6; j = 1,2, …,6) равновероятны, всего их 36, поэтому