Основы инновационного проектирования. Сергеев В.А - 140 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

140
i
ii
n
nx
x
, (7.1)
где
x
– среднее ожидаемое значение;
i
x – ожидаемое значение для каждого
случая;
i
n
– число случаев наблюдения (частота)
– сумма по всем случаям.
Среднее ожидаемое значение представляет собой обобщенную коли-
чественную характеристику и не позволяет принять решение в пользу ка-
кого-либо варианта инвестирования. Для принятия окончательного реше-
ния необходимо определить меру колеблемости возможного результата.
Колеблемость представляет собой степень отклонения ожидаемого зна-
чения от среднего. Для ее оценки на практике применяют либо дисперсию
i
i
2
i
2
n
nxx
, (7.2)
либо среднее квадратичное отклонение (СКО):
i
i
2
i
n
nxx
. (7.3)
СКО является именованной величиной и указывается в тех же еди-
ницах, в каких измеряется варьирующий признак. Для анализа результа-
тов и затрат инновационного проекта, как правило, используют коэффи-
циент вариации. Он представляет собой отношение СКО к средней
арифметической и показывает степень отклонения полученных значений:

xv ×100 (в процентах). Чем больше коэффициент, тем сильнее ко-
леблемость. Принята следующая качественная оценка различных значений
коэффициента вариации: до 10 % – слабая колеблемость, 10–25 % – умерен-
ная, свыше 25 % – высокая. При одинаковых значениях уровня ожидаемого
дохода более надежными являются вложения, которые характеризуются
меньшим значением СКО. Предпочтение отдается тем инвестиционным
проектам, по которым значение коэффициента вариации является более
низким, что свидетельствует о лучшем соотношении дохода и риска.
Несмотря на простоту формул, для использования статистического
метода необходим большой объем данных за длительный период времени,
что и является его основным недостатком. Кроме того, описанные выше

Страницы