Метрология и электрические измерения. Шабалдин Е.Д - 50 стр.

                       Рис. 3.1. Гистограмма

      В данном опыте в первый и последующие интервалы попадает
соответственно 0,1; 0,2; 0,36; 0,22 и 0,12 от общего количества на-
блюдений; при этом очевидно, что сумма этих чисел равна единице.
      Если распределение случайной величины х статистически ус-
тойчиво, то можно ожидать, что при повторных сериях наблюдений
той же величины в тех же условиях относительные частоты попада-
ний в каждый интервал будут близки к первоначальным. Это означа-
ет, что единожды построив гистограмму, при последующих сериях
наблюдений можно с определенной долей уверенности заранее пред-
сказать распределение результатов наблюдений по интервалам. При-
няв общую площадь, ограниченную контуром гистограммы и осью
абсцисс, за единицу (S0 = 1), относительную частоту попаданий ре-
зультатов наблюдений в тот или иной интервал можно определить как
отношение площади соответствующего прямоугольника шириной ∆l к
общей площади.

                3.1.2. Предельное распределение

     При бесконечном увеличении числа наблюдений n→∞ и беско-
нечном уменьшении ширины интервалов ∆l→0 ступенчатая кривая,
огибающая гистограмму, перейдет в плавную кривую f(х) (рис. 3.2).
Она называется кривой плотности распределения вероятностей слу-

                                50