Метрология и электрические измерения. Шабалдин Е.Д - 51 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГППУ | Екатеринбург

Составители: 

Рубрика: 

51
чайной величины, а уравнение, описывающее ее, − диффе-
ренциальным законом распределения.
Рис. 3.2. Кривая плотности распределения вероятностей
Кривая плотности распределения вероятностей всегда неотрица-
тельна и подчинена условию нормирования в виде
.1)( =
∫
+∞
∞−
dxxf
Закон распределения дает полную информацию о свойствах
случайной величины и позволяет ответить на поставленные вопросы о
результате измерения и его случайной погрешности. Если известен
дифференциальный закон распределения случайной величины f(x), то
вероятность Р ее попадания в интервал от х
1
, до х
2
равна
{ }
∫
=≤≤
2
1
.)(
21
x
x
dxxfxxxP
Графически эта вероятность выражается отношением площади,
лежащей под кривой f(x) в интервале от х
1
до х
2
, к общей площади, ог-
раниченной кривой распределения.
Кроме непрерывных случайных величин в метрологической
практике встречаются и дискретные случайные величины. Пример
распределения дискретной случайной величины приведен на рис. 3.3. 
чайной величины, а уравнение, описывающее                ее,   −   диффе-
ренциальным законом распределения.




       Рис. 3.2. Кривая плотности распределения вероятностей

     Кривая плотности распределения вероятностей всегда неотрица-
тельна и подчинена условию нормирования в виде
                             +∞
                              ∫ f ( x)dx = 1.
                             −∞
     Закон распределения дает полную информацию о свойствах
случайной величины и позволяет ответить на поставленные вопросы о
результате измерения и его случайной погрешности. Если известен
дифференциальный закон распределения случайной величины f(x), то
вероятность Р ее попадания в интервал от х1, до х2 равна
                                           x2
                       P{x1 ≤ x ≤ x2 } =   ∫ f ( x)dx.
                                           x1
     Графически эта вероятность выражается отношением площади,
лежащей под кривой f(x) в интервале от х1 до х2, к общей площади, ог-
раниченной кривой распределения.
     Кроме непрерывных случайных величин в метрологической
практике встречаются и дискретные случайные величины. Пример
распределения дискретной случайной величины приведен на рис. 3.3.


                                    51

Страницы