ВУЗ:
Составители:
57
Сравнивая кривые между собой, можно убедиться, что, чем
меньше СКО, тем меньше рассеяние результатов наблюдений и тем
вышее вероятность того, что большинство случайных погрешностей в
них будет мало. Естественно заключить, что качество измерений тем
выше, чем меньше СКО случайных погрешностей.
3.2.3. Равномерное распределение
Если случайная величина x принимает значения лишь в преде-
лах некоторого конечного интервала от x
1
до x
2
с постоянной плотно-
стью вероятностей (рис. 3.6), то такое распределение называется рав-
номерным и описывается соотношениями
. и при 0)(
; при )(
21
21
xxxxxf
xxxcxf
><=
≤
≤
=
Рис. 3.6. Равномерное распределение случайной величины
Так как площадь, ограниченная кривой распределения, равна
единице, то
с(х
2
– х
1
) = 1
и
.
1
12
xx
с
−
=
(3.7)
С учетом приведенного выражения плотность распределения
составляет
. , при 0)(
; при
1
)(
2
1
21
12
xxxxxf
xxx
xx
xf
><=
≤≤
−
=
Сравнивая кривые между собой, можно убедиться, что, чем
меньше СКО, тем меньше рассеяние результатов наблюдений и тем
вышее вероятность того, что большинство случайных погрешностей в
них будет мало. Естественно заключить, что качество измерений тем
выше, чем меньше СКО случайных погрешностей.
3.2.3. Равномерное распределение
Если случайная величина x принимает значения лишь в преде-
лах некоторого конечного интервала от x1 до x2 с постоянной плотно-
стью вероятностей (рис. 3.6), то такое распределение называется рав-
номерным и описывается соотношениями
f ( x) = c при x1 ≤ x ≤ x2 ;
f ( x) = 0 при x < x1 и x > x2 .
Рис. 3.6. Равномерное распределение случайной величины
Так как площадь, ограниченная кривой распределения, равна
единице, то
с(х2 – х1) = 1
и
1
с= . (3.7)
x2 − x1
С учетом приведенного выражения плотность распределения
составляет
1
f ( x) = при x1 ≤ x ≤ x2 ;
x2 − x1
f ( x) = 0 при x < x1 , x > x2 .
57
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- …
- следующая ›
- последняя »
