ВУЗ:
Составители:
58
Математическое ожидание величины x равно
.
2
21
xx
m
x
+
=
В силу симметрии равномерного распределения медиана вели-
чины x также равна
2
21
xx
+
. Моды закон равномерной плотности не
имеет. Дисперсия величины x определяется по формуле
,
12
)(
2
12
xx
D
x
−
=
откуда СКО составляет
.
32
12
xx
D
x
−
==
σ
3.2.4. Оценки случайных погрешностей
Для количественной оценки случайных погрешностей и уста-
новления границ случайной погрешности результата измерения могут
использоваться предельная погрешность, интервальная оценка, чи-
словые характеристики закона распределения. Выбор конкретной
оценки определяется необходимой полнотой сведений о погрешно-
сти, назначением измерений и характером использования их резуль-
татов. Комплексы оценок показателей точности установлены стандар-
тами.
Предельная погрешность ∆
m
− погрешность, больше которой в
данном измерительном эксперименте не может появиться. Теоретиче-
ски такая оценка погрешности правомерна только в том случае, если
границы для распределения четко выражены и существует такое зна-
чение ±∆
m
, которое ограничивает возможные значения случайных по-
грешностей с обеих сторон от центра распределения (например, рав-
номерное). На практике эта оценка есть указание наибольшей по-
грешности, которая может встретиться при многократных измерениях
одной и той же величины.
Недостатком такой оценки является то, что она не содержит ин-
формации о характере закона распределения случайных погрешно-
стей. При арифметическом суммировании предельных погрешностей
получаемая сумма может значительно превышать действительные по-
грешности.
Математическое ожидание величины x равно
x1 + x2
mx = .
2
В силу симметрии равномерного распределения медиана вели-
x1 + x2
чины x также равна . Моды закон равномерной плотности не
2
имеет. Дисперсия величины x определяется по формуле
( x2 − x1 ) 2
Dx = ,
12
откуда СКО составляет
x2 − x1
σ = Dx = .
2 3
3.2.4. Оценки случайных погрешностей
Для количественной оценки случайных погрешностей и уста-
новления границ случайной погрешности результата измерения могут
использоваться предельная погрешность, интервальная оценка, чи-
словые характеристики закона распределения. Выбор конкретной
оценки определяется необходимой полнотой сведений о погрешно-
сти, назначением измерений и характером использования их резуль-
татов. Комплексы оценок показателей точности установлены стандар-
тами.
Предельная погрешность ∆m − погрешность, больше которой в
данном измерительном эксперименте не может появиться. Теоретиче-
ски такая оценка погрешности правомерна только в том случае, если
границы для распределения четко выражены и существует такое зна-
чение ±∆m, которое ограничивает возможные значения случайных по-
грешностей с обеих сторон от центра распределения (например, рав-
номерное). На практике эта оценка есть указание наибольшей по-
грешности, которая может встретиться при многократных измерениях
одной и той же величины.
Недостатком такой оценки является то, что она не содержит ин-
формации о характере закона распределения случайных погрешно-
стей. При арифметическом суммировании предельных погрешностей
получаемая сумма может значительно превышать действительные по-
грешности.
58
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- …
- следующая ›
- последняя »
