Метрология и электрические измерения. Шабалдин Е.Д - 58 стр.

UptoLike

58
Математическое ожидание величины x равно
.
2
21
xx
m
x
+
=
В силу симметрии равномерного распределения медиана вели-
чины x также равна
2
21
xx
+
. Моды закон равномерной плотности не
имеет. Дисперсия величины x определяется по формуле
,
12
)(
2
12
xx
D
x
=
откуда СКО составляет
.
32
12
xx
D
x
==
σ
3.2.4. Оценки случайных погрешностей
Для количественной оценки случайных погрешностей и уста-
новления границ случайной погрешности результата измерения могут
использоваться предельная погрешность, интервальная оценка, чи-
словые характеристики закона распределения. Выбор конкретной
оценки определяется необходимой полнотой сведений о погрешно-
сти, назначением измерений и характером использования их резуль-
татов. Комплексы оценок показателей точности установлены стандар-
тами.
Предельная погрешность
m
погрешность, больше которой в
данном измерительном эксперименте не может появиться. Теоретиче-
ски такая оценка погрешности правомерна только в том случае, если
границы для распределения четко выражены и существует такое зна-
чение ±
m
, которое ограничивает возможные значения случайных по-
грешностей с обеих сторон от центра распределения (например, рав-
номерное). На практике эта оценка есть указание наибольшей по-
грешности, которая может встретиться при многократных измерениях
одной и той же величины.
Недостатком такой оценки является то, что она не содержит ин-
формации о характере закона распределения случайных погрешно-
стей. При арифметическом суммировании предельных погрешностей
получаемая сумма может значительно превышать действительные по-
грешности.
     Математическое ожидание величины x равно
                                   x1 + x2
                            mx =           .
                                      2
     В силу симметрии равномерного распределения медиана вели-
                     x1 + x2
чины x также равна           . Моды закон равномерной плотности не
                        2
имеет. Дисперсия величины x определяется по формуле
                               ( x2 − x1 ) 2
                          Dx =               ,
                                    12
откуда СКО составляет
                                        x2 − x1
                         σ = Dx =               .
                                         2 3


             3.2.4. Оценки случайных погрешностей

      Для количественной оценки случайных погрешностей и уста-
новления границ случайной погрешности результата измерения могут
использоваться предельная погрешность, интервальная оценка, чи-
словые характеристики закона распределения. Выбор конкретной
оценки определяется необходимой полнотой сведений о погрешно-
сти, назначением измерений и характером использования их резуль-
татов. Комплексы оценок показателей точности установлены стандар-
тами.
      Предельная погрешность ∆m − погрешность, больше которой в
данном измерительном эксперименте не может появиться. Теоретиче-
ски такая оценка погрешности правомерна только в том случае, если
границы для распределения четко выражены и существует такое зна-
чение ±∆m, которое ограничивает возможные значения случайных по-
грешностей с обеих сторон от центра распределения (например, рав-
номерное). На практике эта оценка есть указание наибольшей по-
грешности, которая может встретиться при многократных измерениях
одной и той же величины.
      Недостатком такой оценки является то, что она не содержит ин-
формации о характере закона распределения случайных погрешно-
стей. При арифметическом суммировании предельных погрешностей
получаемая сумма может значительно превышать действительные по-
грешности.

                                   58