ВУЗ:
Составители:
60
где t − коэффициент, зависящий от Р и формы закона распределения.
На графике нормального распределения погрешностей по оси
абсцисс отложены интервалы с границами ±
σ
, ±2
σ
, ±3
σ
, ±4
σ
(рис. 3.8).
Рис. 3.8. К понятию доверительных интервалов
Доверительные вероятности для этих интервалов приведены
ниже:
t
σ
P
±1
σ
0,68
±2
σ
0,95
±3
σ
0,997
±4
σ
0,999
Как видно, оценка случайной погрешности группы наблюдений
интервалом ±1
σ
соответствует доверительной вероятности 0,68. Такая
оценка не дает уверенности в высоком качестве измерений, поскольку
32% от всего числа наблюдений может выйти за пределы указанного
интервала, что совершенно неприемлемо при однократных измере-
ниях и дезинформирует потребителя измерительной информации.
Доверительному интервалу ±3
σ
соответствует Р = 0,997. Это означа-
ет, что практически с вероятностью, очень близкой к единице, ни од-
но из возможных значений погрешности при нормальном законе ее
распределения не выйдет за границы интервала. Поэтому при нор-
мальном распределении погрешностей принято считать случайную
погрешность с границами ±3
σ
предельной (максимально возможной)
погрешностью. Погрешности, выходящие за эти границы, классифи-
цируют как грубые или промахи.
где t − коэффициент, зависящий от Р и формы закона распределения.
На графике нормального распределения погрешностей по оси
абсцисс отложены интервалы с границами ±σ, ±2σ, ±3σ, ±4σ
(рис. 3.8).
Рис. 3.8. К понятию доверительных интервалов
Доверительные вероятности для этих интервалов приведены
ниже:
tσ P
±1σ 0,68
±2σ 0,95
±3σ 0,997
±4σ 0,999
Как видно, оценка случайной погрешности группы наблюдений
интервалом ±1σ соответствует доверительной вероятности 0,68. Такая
оценка не дает уверенности в высоком качестве измерений, поскольку
32% от всего числа наблюдений может выйти за пределы указанного
интервала, что совершенно неприемлемо при однократных измере-
ниях и дезинформирует потребителя измерительной информации.
Доверительному интервалу ±3σ соответствует Р = 0,997. Это означа-
ет, что практически с вероятностью, очень близкой к единице, ни од-
но из возможных значений погрешности при нормальном законе ее
распределения не выйдет за границы интервала. Поэтому при нор-
мальном распределении погрешностей принято считать случайную
погрешность с границами ±3σ предельной (максимально возможной)
погрешностью. Погрешности, выходящие за эти границы, классифи-
цируют как грубые или промахи.
60
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- …
- следующая ›
- последняя »
