ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
19
.
)(
lnln
,
1
ln
1
22
110
xxn
yxyxn
axa
n
y
n
a
(2.6)
Модифицированная экспонента:
x
aaKy
x 10
, (0 < a
1
< 1).
Линеаризующее преобразование и расчетные формулы: x’ = x; y’ = ln│y – К│.
.
)(
ln)ln(
,ln
1
ln
1
ln
22
110
xxn
KyxKyxn
axa
n
Ky
n
a
(2.7)
Величина предела роста K выбирается предварительно на основе анализа
поля корреляций либо из качественных соображений. Параметр a
0
берется со
знаком «+», если y
х
> K и со знаком «–» в противном случае.
Степенная функция:
1
0
a
xay
x
, (a
0
>0).
Линеаризующее преобразование и расчетные формулы: x’ = ln x; y’ = ln y.
.
)ln()(ln
lnln)ln(ln
,ln
1
ln
1
ln
22
110
xxn
yxyxn
axa
n
y
n
a
(2.8)
Показательная функция:
x
x
aay
10
.
Линеаризующее преобразование: x’ = x; y’ = lny.
.
)(
lnln
ln,ln
1
ln
1
ln
22
110
xxn
yxyxn
axa
n
y
n
a
(2.9)
Логарифмическая функция: xaay
x
ln
10
.
Линеаризующее преобразование: x’ = ln x; y’ = y.
.
)ln()(ln
lnln
,ln
11
22
110
xxn
yxyxn
axa
n
y
n
a
(2.10)
Парабола второго порядка:
2
210
xaxaay
x
.
Линеаризующее преобразование: x
1
’ = x; x
2
’ = x
2
; y’ = y. Этой модели со-
ответствуют две факторные переменные x
1
’ = x; x
2
’ = x
2
.
Парабола второго порядка имеет 3 параметра a
0
, a
1
, a
2
, которые опреде-
ляются из системы трех уравнений
.
,
,
24
2
3
1
2
0
3
2
2
10
2
210
yxxaxaxa
xyxaxaxa
yxaxaan
(2.11)
2.3. Оценка качества и точности построенной модели регрессии
Качество построенной модели регрессии оценивается с помощью индекса
корреляции
R (1.5) или коэффициента детерминации R
2
= (R)
2
вычисляемого
как квадрат индекса корреляции. Для линейной регрессии
R
2
= r
2
xy
. Коэффициент
детерминации
R
2
принимает значения в диапазоне
0
≤ R
2
≤ 1.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- …
- следующая ›
- последняя »
