Эконометрика. Шанченко Н.И. - 67 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

67
Окончание табл. 5.2
1 2 3 4 5
5 3265,7 4632,0 2003,8 1806,3
6 4476,9 7116,6 3265,7 3239,7
7 5886,9 8819,9 4476,9 4921,5
8 7443,2 10627,5 5886,9
6074,5
9 9024,8 12886,1 7443,2
7298,0
10 11401,4 16679,9 9024,8
8826,9
11 14363,5 21079,5 11401,4
11394,9
12 17742,6 26009,7 14363,5
14372,9
1) Построение уравнения авторегрессии.
.
110 tttt
ycxbay
Для введения инструментальной переменной построим уравнение регрессии
ttt
uxddy
1101
ˆ
,
используя функцию «Сервис.Анализ данных.Регрессия» табличного процессора
MS Excel (рис 3.2). Задавая соответствующие диапазоны данных в окне опреде-
ления параметров регрессии, получим
Таблица 5.3
Результаты регрессионного анализа
Показатели
Коэффици-
енты урав-
нения рег-
рессии
Стандартная
ошибка опреде-
ления коэффи-
циентов
t-
стати-
стика
Вероят-
ность
ошибки
α
Нижние
95%–
пределы
Верхние
95%–
пределы
Y-пересечение 104,31 97,732 1,067 0,314 –116,778 325,394
Переменная X
t
–
1
0,677 0,009 71,398 0,000 0,655 0,698
Уравнение, определяющее инструментальную переменную
1
ˆ
t
y имеет вид
11
677,031,104
ˆ
tt
xy
. (5.16)
Расчетные значения инструментальной переменной
1
ˆ
t
y приведены в таб-
лице 5.2.
Используя функцию «Сервис.Анализ данных.Регрессия» табличного про-
цессора MS Excel получим
множественный коэффициент корреляции R = 0,9962,
коэффициент детерминации R
2
= 0,9993,
факт
F = 5737,
уровень значимости уравнения регрессии α = 2,36·10
–13
.
Таблица 5.4
Результаты регрессионного анализа
Показатели
Коэффици-
енты урав-
нения рег-
рессии
Стандартная
ошибка опреде-
ления коэффи-
циентов
t-
стати-
стика
Вероят-
ность
ошибки
α
Нижние
95%–
пределы
Верхние
95%–
пределы
Y-пересечение 139,80 82,870 1,687 0,130 -51,296 330,903
Переменная X
t
0,496 0,078 6,348 0,00022 0,316 0,676
Переменная
1
ˆ
t
y
0,329 0,141 2,328 0,048 0,003 0,655

Страницы