ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
22
9) Коэффициенты при факторах во второй и третьей степени – по де-
сять штук.
Итого: 11+375
×2+252+10+1+20=1044 коэффициента.
В уравнениях регрессии неизвестными являются значения коэффици-
ентов
b (т.к. значения факторов и откликов известны из таблицы экспери-
ментальных данных). Для нахождения каждого коэффициента
b необходима
одна строка таблицы экспериментальных данных. Достаточно трудно пред-
ставить себе таблицу, содержащую 1044 опытов (наблюдений), особенно ес-
ли один опыт занимает, скажем, неделю. Между тем, сложные реальные объ-
екты находятся под влиянием сотен (если не тысяч) факторов. Конечно, здесь
придется манипулировать формой искомого полинома, максимально ее уко-
рачивая. Можно, например, включить в полином только единичные факторы
в первой и второй степени, опустив все их сочетания по два, по три и т.д.
Мы привели здесь данный пример, чтобы показать, что по количеству
включенных факторов, модель сложного объекта принципиально не может
быть полной, а это означает, что эксперимент приходится проводить на при-
ближенной модели, в условиях недостатка информации об изучаемом объек-
те.
9) Коэффициенты при факторах во второй и третьей степени – по де- сять штук. Итого: 11+375×2+252+10+1+20=1044 коэффициента. В уравнениях регрессии неизвестными являются значения коэффици- ентов b (т.к. значения факторов и откликов известны из таблицы экспери- ментальных данных). Для нахождения каждого коэффициента b необходима одна строка таблицы экспериментальных данных. Достаточно трудно пред- ставить себе таблицу, содержащую 1044 опытов (наблюдений), особенно ес- ли один опыт занимает, скажем, неделю. Между тем, сложные реальные объ- екты находятся под влиянием сотен (если не тысяч) факторов. Конечно, здесь придется манипулировать формой искомого полинома, максимально ее уко- рачивая. Можно, например, включить в полином только единичные факторы в первой и второй степени, опустив все их сочетания по два, по три и т.д. Мы привели здесь данный пример, чтобы показать, что по количеству включенных факторов, модель сложного объекта принципиально не может быть полной, а это означает, что эксперимент приходится проводить на при- ближенной модели, в условиях недостатка информации об изучаемом объек- те. 22
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- …
- следующая ›
- последняя »