Обработка экспериментальных данных и построение эмпирических формул. Курс лекций. Шашков В.Б. - 27 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

27
этого значения) в опыте. Наиболее распространенным является закон рас-
пределения, получивший название нормального. В аналитическом виде этот
закон выражается известным уравнением Гаусса
2
2
2
)(
2
1
)(
σ
πσ
Mxx
exf
−
−
= , (15)
где
)(xf - плотность вероятностей при данном значении х.
Графически это уравнение имеет вид колоколообразной кривой, кото-
рая симметрична относительно центра распределения, которым является
Мх
(максимум функции )(xf ) и концы которой уходят в ±∞ , асимптотически
приближаясь к горизонтальной оси
х и не достигая ее.
Каждый из этих массивов имеет свои индивидуальные характеристики-
математическое ожидание
Мх, дисперсию
2
σ
и закон распределения.
Итак, случайная величина есть обособленный по-
именоованый массив численных данных, отражающих
переменное состояние данного реального объекта (т.е.
являющийся моделью этого объекта).
Итак, значение У
g
на данной строке таблицы экс-
периментальных данных есть только одно из сл
у
чайных
значений массива данных, являющихся случайной ве-
личиной. Пятьдесят строк таблицы – пятьдесят масси-
вов, т.е. пятьдесят разных случайных величин. 
этого значения) в опыте. Наиболее распространенным является закон рас-
пределения, получивший название нормального. В аналитическом виде этот
закон выражается известным уравнением Гаусса

                                              ( x − Mx) 2
                                          −
                                   1              2σ 2
                      f ( x) =        e                     ,     (15)
                                 σ 2π
      где f (x) - плотность вероятностей при данном значении х.
      Графически это уравнение имеет вид колоколообразной кривой, кото-
рая симметрична относительно центра распределения, которым является Мх
(максимум функции f (x) ) и концы которой уходят в ±∞ , асимптотически
приближаясь к горизонтальной оси х и не достигая ее.



            Итак, случайная величина есть обособленный по-
       именоованый массив численных данных, отражающих
       переменное состояние данного реального объекта (т.е.
       являющийся моделью этого объекта).




              Итак, значение Уg на данной строке таблицы экс-
        периментальных данных есть только одно из случайных
        значений массива данных, являющихся случайной ве-
        личиной. Пятьдесят строк таблицы – пятьдесят масси-
        вов, т.е. пятьдесят разных случайных величин.



     Каждый из этих массивов имеет свои индивидуальные характеристики-
математическое ожидание Мх, дисперсию σ 2 и закон распределения.




                                                                    27

Страницы