Обработка экспериментальных данных и построение эмпирических формул. Курс лекций. Шашков В.Б. - 73 стр.

           Это означает, что в первое наблюдение (в таблице 8 его номер
выведен полужирным курсивом) ведется по режиму четвертой строки (тоже
выделено), а результат в таблице 7 записывается в колонке yg2, т.к. k2 нахо-
дится во втором столбце таблицы 8. Такая технология нужна, чтобы исклю-
чить любые закономерности в формировании векторов базисных функций,
которые должны лежать в разных базисных пространствах. Все эти векторы
для данной задачи представлены в таблице 9. Таблица содержит средние зна-
чения отклика уg для данной строки и оценку дисперсии воспроизводимости.
         Таблица 9 – Матрица базисных функций

      g f0     f1     F2   F3   f12 f13 F2       yg              S g2
                                        3
      1   +1    -1    -1   -1   +1    +1   +1      73,0          57,0
      2   +1    +1    -1   -1   -1    -1   +1     -74,0         172,0
      3   +1    -1    +1   -1   -1    +1   -1     181,7         57,3
      4   +1    +1    +1   -1   +1    -1   -1      21,3          10,3
      5   +1    -1    -1   +1   +1    -1   -1     146,4         172,0
      6   +1    +1    -1   +1   -1    +1   -1      33,7          58,3
      7   +1    -1    +1   +1   -1    -1   +1     275,7         184,3
      8   +1    +1    +1   +1   +1    +1   +1     123,7         174,3

Последнюю рассчитали по трем параллельным значениям отклика (см. таб-
лицу 7). Цифры в заголовке колонок у символа f – это индексы коэффициен-
тов регрессии в уравнении (65), которые идентифицируют соответствующие
базисные функции.
      Оценку дисперсии воспроизводимости рассчитывали по уравнению


                     2  1 m
                    S =      ∑   ( y − y )2 ,                           (66)
                     g m −1         gq g
                            q =1

     где m –количество параллельных наблюдений,
          y g - среднее значение отклика на данной строке таблицы данных.
     Наличие оценки дисперсии воспроизводимости       S g2   дает возможность
проверить соблюдение предпосылки применимости процедуры регрессион-
ного анализа о равенстве дисперсий отклика при различных наблюдениях.
Для этого нужно проверить гипотезу о равенстве нескольких дисперсий с
помощью критерия Кокрена.
      Критерий Кокрена имеет вид /2/



                                                                          73