Основы прикладной лингвистики. Шилихина К.М. - 12 стр.

                                              12
т ра н скрипции в циф ровой сигн а л, кот орый,                      в      свою       очеред ь,
преоб ра зу ет сяв зву ковые колеб а н ияпри пом ощи об ычн ого циф ро-а н а логового
преоб ра зова теля.
         Ав т ом а т иче с кое ра с позна в а ние ре чи
         Д лясозд а н иясист ем а втом а т ического ра спозн а ва н ияречи н еоб ход им о
реш ит ь чрезвыча йн о т ру д н у ю за д а чу – ф орм а лизова ть ест ествен н ый д иа лог.
Тру д н ость эт ой за д а чи н е только пра кт ическа я, н о и т еоретическа я. Д оста т очн о
ска за т ь, что д о сих порн е су щест ву ет ед ин ой теории д иа лога , в которой б ыли
б ы у чт ен ы лин гвист ические, социологические и психологические д а н н ые
исслед ова н ий.
         За д а ча сист ем а в т ом а т иче с кого ра с позна в а ния ре чи состоит в
у ст а н овлен ии т ого, что б ыло ска за н о, и выд а че резу льт а т а , н а прим ер, в вид е
ф он ет ической т ра н скрипции или за писи д ру гого вид а . Д лят а ких систем ва ж н о,
чт об ы н е б ыло н ика кой посторон н ей ин ф орм а ции, кром е а ку ст ической. И н ым и
слова м и, д а н н ые сист ем ы н е ориен т ирова н ы н а ра спозн а ва н ие см ысла
выска зыва н ия.
         И м еющиесялин гвист ические и а ку ст ические зн а н иян ед ост а т очн ы д ля
созд а н ия эф ф ект ивн ой сист ем ы по а вт ом а тическом у ра спозн а ва н ию речи,
поэтом у у чен ые об ра т ились к спект ра льн ом у а н а лизу речевого сигн а ла .
Спе кт ра л ьный а на л из пред пола га ет у ст а н овлен ие того, ка кие ча ст оты
у ча ству ют в об ра зова н ии д а н н ого зву ка и ка кова их ин тен сивн ост ь по
от н ош ен ию д ру гк д ру гу . В резу льт а т е спект ра льн ого а н а лиза у чен ые полу ча ют
а м плит у д н о-ча ст отн ые спект ры. Спект ра льн ый а н а лиз ста л м етод ом а н а лиза
зву ков, поскольку извест н о, что человеческое вн у т рен н ее у хо осу щест вляет
пред ва рительн ый спектра льн ый а н а лиз речевого сигн а ла н епосред ст вен н о
перед пост у плен ием его в м озг.
         Д ляпроб лем ы а вт ом а тического ра спозн а ва н иясу щест вен н ы след у ющие
па ра м етры ра спозн а ющей сист ем ы: количест во ра спозн а ва ем ых ед ин иц;
огра н ичен ия, связа н н ые с голосом д икт ора ; свойст ва са м ого ра спозн а ва ем ого
сооб щен ия; врем яра спозн а ва н ия, а т а кж е у словияра спозн а ва н ия.
         Сегод н я н а иб олее у спеш н о с ра спозн а ва н ием речи спра вляют ся т е
сист ем ы, которые использу ют ст а т ист ические и вероятн остн ые м од ели
зву ча щей речи.
         Ав т ом а т иче с ка я обра бот ка пис ьм е нного т е кс т а
         Ра зра б отки в об ла ст и а вт ом а т ической об ра б от ки письм ен н ых т екст ов
вед у т сяв т рех н а пра влен иях:
             • ра спозн а ва н ие текст а
             • а н а лиза текста
             • син тезтекст а
         Техн ологии ра с позна в а ния           т е кс т а н еоб ход им ы пользова телям
ком пьют еров д ля об легчен ия ввод а печа тн ого текст а пу т ем ска н ирова н ия.
Н а ча льн ой ха ра кт ерист икой т екст а н а ест ест вен н ом языке, введ ен н ого в па м ять
ком пьют ера , является его б у квен н ый сост а в. Сюд а вход ят б у квы а лф а вита ,
зн а ки препин а н ия, д ру гие гра ф ем ы (н а прим ер, скоб ки, ка вычки, т ире). Н и