Составители:
Рубрика:
32
дачах на безусловный экстремум. Поэтому найденные таким образом значения
переменных, вообще говоря, должны быть проверены на экстремум с помощью
анализа производных более высокого порядка или какими либо другими мето-
дами.
Пример. Рассчитать размеры цилиндрической емкости заданного объе-
ма V= 1 м
3
, которая имела бы минимальную поверхность S.
Решение. Критерием оптимальности рассматриваемой задачи, являет-
ся зависимость величины поверхности от размеров емкости
min)(2
2
→+= rhrS
π
, (22)
где r – радиус цилиндра; h – его высота.
В используемых обозначениях объем этой емкости описывается выра-
жением
h
r
V
2
π
= , (23)
которое нужно считать ограничением на переменные r и h при минимизации S.
Поскольку данный пример является достаточно простым, задачу можно
решить и классическим методом, выразив из условия (23) h:
2
r
V
h
π
= ,
и подставив это выражение в целевую функцию (22), что приводит ее к виду:
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
+=
r
V
rS
π
π
2
2
.
Таким образом, избавившись от ограничения, мы одновременно сократили
размерность задачи, приведя ее к задаче безусловной оптимизации функции
одной переменной, которую можно решить, воспользовавшись необходимыми
и достаточными условиями экстремума.
Однако не каждую задачу можно решить подобным образом, поэтому
для примера рассмотрим решение приведенной задачи методом множителей
Лагранжа.
Для того, чтобы привести
условие (23) к виду соотношений (18) перепи-
шем его в форме 0
2
=
− h
r
V
π
.
Составим далее вспомогательную функцию Лагранжа (20) для этой за-
дачи )()(2
22
hrVrhrF
πλπ
−++= .
Дифференцированием данного выражения по r, h и
λ
находим систему
уравнений, соответствующую системе
(21):
⎪
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎪
⎨
⎧
=−=
∂
∂
=−=
∂
∂
=−+=
∂
∂
0
02
02)2(2
2
2
hrV
F
rr
h
F
rhhr
r
F
π
λ
λππ
λππ
. (24)
Из второго уравнения системы (24) получим r
1
=0 ,
λ
2
2
=r . Первое из най-
денных значений, как нетрудно видеть, отвечает нулевому значению поверхно-
дачах на безусловный экстремум. Поэтому найденные таким образом значения переменных, вообще говоря, должны быть проверены на экстремум с помощью анализа производных более высокого порядка или какими либо другими мето- дами. Пример. Рассчитать размеры цилиндрической емкости заданного объе- ма V= 1 м3 , которая имела бы минимальную поверхность S. Решение. Критерием оптимальности рассматриваемой задачи, являет- ся зависимость величины поверхности от размеров емкости S = 2π (r 2 + rh) → min , (22) где r – радиус цилиндра; h – его высота. В используемых обозначениях объем этой емкости описывается выра- жением V = πr 2 h , (23) которое нужно считать ограничением на переменные r и h при минимизации S. Поскольку данный пример является достаточно простым, задачу можно V решить и классическим методом, выразив из условия (23) h: h= , π r2 и подставив это выражение в целевую функцию (22), что приводит ее к виду: ⎛ V ⎞ S = 2π ⎜⎜ r 2 + ⎟⎟ . ⎝ π r ⎠ Таким образом, избавившись от ограничения, мы одновременно сократили размерность задачи, приведя ее к задаче безусловной оптимизации функции одной переменной, которую можно решить, воспользовавшись необходимыми и достаточными условиями экстремума. Однако не каждую задачу можно решить подобным образом, поэтому для примера рассмотрим решение приведенной задачи методом множителей Лагранжа. Для того, чтобы привести условие (23) к виду соотношений (18) перепи- шем его в форме V − πr 2 h = 0 . Составим далее вспомогательную функцию Лагранжа (20) для этой за- дачи F = 2π (r 2 + rh) + λ (V − πr 2 h) . Дифференцированием данного выражения по r, h и λ находим систему уравнений, соответствующую системе (21): ⎧ ∂F ⎪ ∂r = 2π (2r + h) − 2π λ rh = 0 ⎪ ⎪ ∂F ⎨ = 2π r − π λ r 2 = 0 . (24) ⎪ ∂h ⎪ ∂F ⎪ ∂λ = V − π r h = 0 2 ⎩ 2 Из второго уравнения системы (24) получим r1=0 , r2 = . Первое из най- λ денных значений, как нетрудно видеть, отвечает нулевому значению поверхно- 32
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- …
- следующая ›
- последняя »