Теория измерений: уравнения, модели, оценивание точности. Шлыков Г.П. - 76 стр.

ляются в символике абсолютных погрешностей. Если стоит за-
дача суммирования погрешностей в относительной форме, то
все привила остаются такими же.
          Напомним, что каждая составляющая погрешности обладает
погрешностью. Поэтому результирующую (суммарную) погрешность
никогда не представляют более чем двумя значащимися десятичными
цифрами. Например, 0,015 вместо 0,014875 и т.п.
          Если одна из составляющих больше другой в десятки раз, то
ей, как правило, пренебрегают. Эта погрешность второго или более
высокого порядка малости.
          В данном разделе, который посвящен рассмотрению матема-
тических правил, приведены ответы на следующие вопросы теории и
практики суммирования погрешностей. Как осуществить процедуру
суммирования, если составляющие погрешности заданы в виде:
          − действительных значений погрешностей, полученных при
метрологических испытаниях ~    ε1 и ~ε2 ;
          − числовых характеристик (математические ожидания и сред-
ние квадратические отклонения) погрешностей как случайных некор-
релированных величин m1 , σ1 и m2 , σ 2 ;
          − числовых характеристик (математические ожидания, сред-
ние квадратические отклонения и коэффициент корреляции) погреш-
ностей,        как      случайных         коррелированных        величин
m1 , σ1 ; m2 , σ 2 и K12 ;
          − предельных (нормированных) значений погрешностей ∆1 и
∆ 2 , установленных в документации на компоненты или условия;
          − предельных значений с указанием вероятности или интер-
квантильных значений ∆1 ; P1 и ∆ 2 ; P2 .
          − плотностей вероятностей погрешностей f1 (ε 1 ); f 2 (ε 2 ) ;
       4.1 Суммирование действительных значений
       Напомним, что действительное значение ~
                                             ε погрешности
есть приближенная оценка истинного значения ε . Получают
действительное значение с помощью образцовых средств изме-
рений, которые в свою очередь также обладают погрешностями,
но значительно (например, в 5-10 раз) меньшими, чем оцени-
ваемые. Подразумевается, что эти погрешности являются де-

                                  76