Теория измерений: уравнения, модели, оценивание точности. Шлыков Г.П. - 80 стр.

телем или устанавливаются по результатам метрологических
испытаний потребителям. Нормированные предельные погреш-
ности, по сути, есть пределы допускаемых значений истинных
погрешностей, определяющих нижнюю ∆ н и верхнюю ∆ в гра-
ницы, в которых должна находиться истинная погрешность. Ес-
ли вероятность того, что погрешность, находящаяся в установ-
ленных границах, не задана, то она принимается равной едини-
це.
       Истинная погрешность не известна, поэтому может при-
нять любое значение в установленных границах. Она может
быть постоянна (систематическая), относительно медленно из-
меняться (дрейф) либо представлять собой случайный процесс.
Эти тонкости учитывают в своей деятельности метрологи, а для
практики, чаще всего, достаточно знания предельных значений
погрешностей.
       Границы интервала (пределы) чаще всего устанавливают
симметричными: [− ∆ ;+ ∆ ] или ± ∆ . Для упрощения записи знак
± опускают, но всегда подразумевают. Запись, например,
∆ = 0,1 мм означает, что ε ∈ [− 0,1;+0,1] мм .
       В формулах для расчета суммы предельных погрешно-
стей всегда ставят знак "плюс":
                                                n
                   ∆ Σ = ∆1 + ∆ 2 + ∆ 3 + ... = ∑ ∆ i .
                                               i =1
       Очевидно, что результат такого суммирования по веро-
ятности дает завышенный, по отношению к истинному значе-
нию, результат. Вероятность того, что все истинные значения
суммируемых погрешностей имеют один знак и близки к пре-
дельным значениям, очень мала. Поэтому, чтобы получить ре-
зультат более близкий к реальному, осуществляют не арифме-
тическое, а геометрическое сложение, т.е. используют формулу,
имеющую вид как и формула для расчета среднего квадратиче-
ского отклонения суммы независимых случайных погрешно-
стей:
                                                       n
                ∆ Σ = + ∆21 + ∆22 + ∆23 + ... = +     ∑ ∆2i .
                                                      i =1

                               80