Теория измерений: уравнения, модели, оценивание точности. Шлыков Г.П. - 81 стр.

       Этот прием неоднократно использовался в предыдущих
разделах настоящего учебного пособия.
       Существенная разница в расчетах по двум формулам
может обнаружиться уже при n = 2 или n = 3.
       Пример.
       Пусть имеется несколько одинаковых значений предельных по-
грешностей ∆1 = ∆ 2 = ∆ 3 = ... = ∆ . Их необходимо сложить.
       Сумма двух погрешностей при арифметическом сложении
дает       ∆ Σ = 2∆ ,      при       геометрическом      −
∆ Σ = + ∆21 + ∆22 = + 2 ∆ = 1,4∆ . Разница очевидна.
       Для трех составляющих имеем
                    ∆ Σ = 3∆ и ∆ Σ = + 3 ∆ = 1,7 ∆ .
       Для четырех составляющих −
                    ∆ Σ = 4∆ и ∆ ∑ = + 4 ∆ = 2∆ .
        Следовательно, чем больше число слагаемых, тем целесооб-
разнее суммировать, применяя геометрическое сложение.
       4.4 Суммирование интерквантильных погрешно-
стей
       Под интерквантильными значениями погрешностей по-
нимают интервал, в котором с заданной вероятностью находит-
ся истинное значение случайной погрешности.
       Что такое "квантиль"? Когда говорят "квантиль порядка
α", это означает такое значение аргумента интегральной функ-
ции распределения F (ε ) , при котором функция принимает значе-
ние α:
                           ε α = arg[F (ε ) = α ] .
                                ε
       Если α=0,5, то аргумент представляет собой медиану Ме
закона распределения (или математическое ожидание для сим-
метричных законов):
                    ε 0 ,5 = Ме или ε 0 ,5 = Ме = m .
      Пусть α=0,95, то квантиль порядка 0,95 определяется
выражением:

                               81