Теория измерений: уравнения, модели, оценивание точности. Шлыков Г.П. - 83 стр.

UptoLike

Составители: 

83
Рисунок 4.1 Функции распределения нормального и равно-
мерного законов и точки их пересечения.
Из сказанного следует, что с погрешностью 0,05σ можно
считать, что 0,05-й и 0,95-й квантили для любых из выше пере-
численных распределений определяются выражениями
σ
=
ε
61
050
,m
,
,
σ
+
=
ε
61
950
,m
,
.
Интерквантильный интервал записывается в виде
[
]
950050 ,,
;
ε
ε с вероятностью
=
=
05,095,0
α
α
P =
05,095,0
90,0= .
Случайная (центрированная) составляющая погрешности
заключена в интервале
[
]
σ
+
σ
6161 ,;, .
По аналогии с предельными погрешностями обозначим
σ= 61
90
,
,
, что справедливо, как было показано выше для мно-
гих законов распределения. При суммировании погрешностей
любого сочетания распределений оговоренного класса резуль-
тирующее распределение будет того же класса. Тогда и для
суммы
n- составляющих
(
)
σ
=
Σ
61
90
,
,
,
где
=
Σ
σ+=σ
n
i
i
1
2
, а
(
)
(
)
2
90
2
61,
i
,i
=σ .
Отсюда следует, что
F
1
0
,
95
0,05
0,5
-
3
-2
-
1
0
1
2
3
-1,6
1,6
z
норм.
равн.
                                          F
                                           1
                                        0,95


                                                            равн.
                                         0,5



                                       норм.
                                                0,05

          -3       -2 -1,6 -1        0    1    1,6 2       3 z
       Рисунок 4.1 – Функции распределения нормального и равно-
мерного законов и точки их пересечения.
       Из сказанного следует, что с погрешностью 0,05σ можно
считать, что 0,05-й и 0,95-й квантили для любых из выше пере-
численных распределений определяются выражениями
                            ε 0 ,05 = m − 1,6σ ,
                                   ε 0 ,95 = m + 1,6σ .
           Интерквантильный интервал записывается в виде
[             ]
ε 0 ,05 ; ε 0 ,95 с вероятностью P = α 0,95 − α 0,05 = 0,95 − 0,05 =
= 0,90 .
         Случайная (центрированная) составляющая погрешности
заключена в интервале [− 1,6σ;+1,6σ] .
         По аналогии с предельными погрешностями обозначим
∆ 0 ,9 = 1,6σ , что справедливо, как было показано выше для мно-
гих законов распределения. При суммировании погрешностей
любого сочетания распределений оговоренного класса резуль-
тирующее распределение будет того же класса. Тогда и для
суммы n- составляющих
                                   (     )
                              ∆ 0 ,9 Σ = 1,6σ ∑ ,

                  ∑ σi2 , а σi2 = ((∆0,9 )i          )2 .
                   n
где σ Σ = +                                    1,6
                  i =1
       Отсюда следует, что
                                       83