Теория измерений: уравнения, модели, оценивание точности. Шлыков Г.П. - 88 стр.

                                     1
                       f Σ (ε ) =       [F1 (ε − a ) − F1 (ε − b )] .
                                    b−a
       Из полученного выражения следует, что композиция
представляет собой разность смещенных друг относительно
друга на (b-a) интегральных функций распределения первой со-
ставляющей. Началами координат этих функций являются гра-
ницы равномерного распределения, т.е. точки a и b. Разность
интегральных функций F1(ε-a) – F1(ε-b) определяет кривую, вид
которой представляет собой плотность вероятности f Σ (ε ) сум-
мы двух случайных величин. Масштабируя полученную зави-
симость с помощью коэффициента 1/(b – a), получают безус-
ловную плотность вероятности f Σ (ε ) . Площадь под построен-
ной кривой становиться равной единице.
       Приведем пример графического построения композиции.
       Пусть первое слагаемое – случайная погрешность с нор-
мальным законом распределения. Вид ее интегральной функции
показан на рисунке 4.4.
              F1

               1

             0,5



                   0                   m1                       ε1
       Рисунок 4.4 – Функция нормального распределения
       Второе слагаемое – случайная погрешность с равномер-
ной плотностью, показанной на рисунке 4.3.
       Произведем построение результирующего закона рас-
пределения. Для этого, взяв за основу рисунок 4.3, отметим на
оси абсцисс точки a; b; a+m1; m2; m2+m1; b+m1. Вокруг точек
а+m1 и b+m1 построим две кривые центрированной* интеграль-
ной функции F1(ε) и F1(ε), как это показано на рисунке 4.5. Кри-

*
 - Центрированная функция, т.е. без учета математического ожидания,
значение m, уже учтено.
                                 88