Составители:
Рубрика:
7
(ошибок) регрессионной модели, а также автокорреляция возмуще-
ний.
Приведенный, далеко не полный, перечень проблем анализа
экономических закономерностей наглядно демонстрирует суть эко-
нометрических методов, которые складываются в процессе преодо-
ления трудностей, возникающих при попытке применения матема-
тической статистики для анализа экономических объектов (процес-
сов).
В дальнейшем изложении мы будем четко выделять
круг задач,
решаемых методами классического статистического анализа, и те
проблемы (и методы их решения), которые присущи сугубо эконо-
метрическим исследованиям.
1.3. Основные этапы эконометрического анализа
Основные этапы эконометрического исследования при всех сво-
их особенностях присущи любому научному исследованию.
Можно выделить шесть основных этапов в порядке естественно-
го следования:
– постановки задачи;
– разработка теоретической модели;
– сбор данных;
– оценка параметров;
– апробация и интерпретация результатов;
– сопровождение модели.
Рассмотрим подробнее каждый из этих этапов и укажем основ-
ные проблемы, которые приходится решать при их реализации.
Постановка задачи
Формальной постановке задачи – разработке технических усло-
вий (требований) – должно предшествовать четкое определение це-
ли
исследований. В качестве цели может выступать одна из сле-
дующих проблем или их сочетание:
– анализ экономического объекта (процесса);
– имитационное моделирование поведения объекта (хода про-
цесса) в различных ситуациях;
– прогноз экономического развития;
– выработка оптимального поведения экономического объекта.
Решение каждой из этих задач или их сочетания служит, естест-
венно, для принятия управленческих решений.
8
После определения цели и в зависимости от нее разрабатывается
техническое задание (требование), которое включает следующие
элементы:
– описание цели исследования;
– описание предметной области;
– определение входных и выходных переменных;
– требования к точности входных и выходных переменных;
– требования к точности эконометрической модели;
– методику сбора данных или, по крайней
мере, требования к
такой методике.
Следует отметить, что техническое задание накладывает опре-
деленные обязанности как на разработчика модели, так и на заказ-
чика. Имитационные и оптимизирующие модели могут быть доста-
точно сложными аналитическими и программными продуктами.
Поэтому точная формулировка требований к модели является обяза-
тельным условием.
Разработка теоретической модели
На
этом этапе после тщательного изучения предметной области
выполняется разработка теоретической модели.
Основные задачи, решаемые на этом этапе, сводятся к следую-
щим:
– формирование структуры модели;
– определение набора входных и выходных переменных;
– определение связей и их математическое описание;
– формулировка области определения входных переменных и
ограничений, налагаемых на их возможные
значения.
Разработка теоретической модели – один из важнейших этапов.
Здесь, по сути дела, определяются структура и свойства модели.
Одновременно возможна корректировка технического задания, так
как изучение предметной области и создание соответствующей тео-
ретической модели может изменить представление о возможностях
модели, требованиях к точности и т. д.
Сбор данных
Этот этап также
можно отнести к числу наиболее ответствен-
ных. Даже идеальная теоретическая модель при некачественных
данных окажется неработоспособной.
Данные могут быть получены из различных статистических от-
четов и предшествующих наблюдений. Это пассивный метод, и дос-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- следующая ›
- последняя »