Составители:
Рубрика:
9
товерность таких данных зачастую сомнительна ввиду того, что в
отчетах часто представляют желаемую ситуацию вместо действи-
тельной.
Активный метод требует проведения экспериментов. Экспери-
менты в экономике – мероприятие дорогостоящее, а иногда просто
разорительное. Поэтому эксперименты, если они проводятся, долж-
ны опираться на статистические методы планирования, которые в
свою очередь зависят от теоретической
модели и целей исследова-
ния.
Специфика измерения экономических показателей состоит в на-
личии большого числа разнородных данных. Предпочтительны
стоимостные показатели, обеспечивающие однородность данных.
Но их использование не всегда возможно, и приходится вводить на-
туральные показатели. Наряду с количественными характеристика-
ми в эконометрических моделях зачастую используются качествен-
ные показатели (пол, образование
работника, местоположение объ-
екта и т. д.), а также структурные характеристики, определяющие
организацию объекта, его иерархическую схему, соподчиненность
различных структур и процессов и т. д. Все эти обстоятельства на
этапе сбора данных должны быть проанализированы, а сама схема
сбора данных (проведения экспериментов) должна обеспечить ре-
презентативность выборки, то есть отсутствие грубых
и системати-
ческих ошибок, случайный характер прочих ошибок.
Оценка параметров
Это, пожалуй, наиболее формализованный этап. Здесь для раз-
работанной теоретической модели на основе полученной выборки
определяются параметры модели, оценивается значимость парамет-
ров и модели в целом. Используется аппарат математической стати-
стики, соответствующие пакеты прикладных программ. Но было бы
ошибкой считать,
что оценка параметров – чисто вычислительный
этап. Именно на этом этапе может обнаружиться мультиколлинеар-
ность входных переменных, гетероскедастичность и автокорреляция
остатков, не говоря уже о том, что некоторые параметры модели
могут оказаться статистически незначимыми. Поэтому результатом
оценки параметров может быть существенный пересмотр теорети-
ческой модели и методов оценки ее параметров.
10
Апробация и интерпретация результатов
На этом этапе проводится проверка адекватности модели реаль-
ным процессам. Существует ряд методов верификации моделей.
Для этих целей можно использовать имитационное моделирование
реального процесса, реальные характеристики объекта (процесса) в
предшествующие периоды, характеристики других аналогичных
объектов.
Если модель признана адекватной, проводится интерпретация
полученных результатов. Смысл ее состоит в
том, чтобы, во-первых,
найти качественное (феноменологическое) объяснение полученных
количественных закономерностей и, во-вторых, сделать выводы о
свойствах объекта, характеристиках процесса или явления, дать
прогноз экономического развития, а в оптимизационных моделях –
и об оптимальных управляющих воздействиях и результатах этих
воздействий.
Сопровождение модели
Заключительным этапом эконометрических исследований являет-
ся сопровождение модели
на протяжении ее жизненного цикла, то
есть уточнение параметров на основе новых данных, включение в
модель новых элементов, реализацию на ее основе новых задач и т. д.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- …
- следующая ›
- последняя »
