ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
14
Следовательно, математическое ожидание числа требова-
ний, поступающих в единицу времени (интенсивность потока),
которое получается при t = 1, равно
M [k] = λ (7)
При наложении (суперпозиции) достаточно большого числа
n независимых, стационарных и ординарных потоков (сравнимых
между собой по интенсивностям λ
I
; i = 1,2,…,n) получается по-
ток, близкий к простейшему с интенсивностью λ, равной сумме
интенсивностей входящих потоков, т.е.
1
(8)
n
i
i
λλ
=
=
∑
Для простейшего потока вероятность того, что за время t не
произойдет ни одного события (k = 0), равна
0
()(9)
t
Pte
λ−
=
Время обслуживания, характеризующее пропускную спо-
собность обслуживающего устройства, показывает, сколько вре-
мени тратится на обслуживание одного требования одним аппа-
ратом. Считают, что если обслуживание требования в системе за-
кончено, то заявка является полностью удовлетворенной. Время
обслуживания – случайная величина, полной характеристикой
которой является закон распределения
F (t) = P [t
обсл
< t],
где P [t
обсл
< t] – вероятность того, что время обслуживания
t
обсл
не превосходит некоторой величины t.
Законы распределения времени обслуживания могут быть
самого различного вида. Однако, как в теоретических, так и в
практических приложениях наибольшее распространение полу-
чил показательный закон, при котором функция распределения
имеет вид:
,1)(
t
etF
µ−
−=
где
обсл
t
1
=µ
– положительная постоянная величина. Вели-
чина
обсл
t
равна математическому ожиданию времени обслужи-
вания. Разлагая функцию e
-µ∆t
в ряд, получим:
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Следовательно, математическое ожидание числа требова- ний, поступающих в единицу времени (интенсивность потока), которое получается при t = 1, равно M [k] = λ (7) При наложении (суперпозиции) достаточно большого числа n независимых, стационарных и ординарных потоков (сравнимых между собой по интенсивностям λI; i = 1,2,…,n) получается по- ток, близкий к простейшему с интенсивностью λ, равной сумме интенсивностей входящих потоков, т.е. n λ = ∑ λi (8) i =1 Для простейшего потока вероятность того, что за время t не произойдет ни одного события (k = 0), равна P0 (t ) = e − λt (9) Время обслуживания, характеризующее пропускную спо- собность обслуживающего устройства, показывает, сколько вре- мени тратится на обслуживание одного требования одним аппа- ратом. Считают, что если обслуживание требования в системе за- кончено, то заявка является полностью удовлетворенной. Время обслуживания – случайная величина, полной характеристикой которой является закон распределения F (t) = P [tобсл < t], где P [tобсл < t] – вероятность того, что время обслуживания tобсл не превосходит некоторой величины t. Законы распределения времени обслуживания могут быть самого различного вида. Однако, как в теоретических, так и в практических приложениях наибольшее распространение полу- чил показательный закон, при котором функция распределения имеет вид: F (t ) = 1 − e − µt , 1 где µ = t – положительная постоянная величина. Вели- обсл чина t обсл равна математическому ожиданию времени обслужи- вания. Разлагая функцию e-µ∆t в ряд, получим: 14 PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- …
- следующая ›
- последняя »