Компьютерное моделирование оптических систем. Часть 1. Линзовые устройства. Практикум в среде MathCad. Смирнов А.П - 57 стр.

UptoLike

57
Графики плотности распределений имеют вид:
Рис.37 Типовые законы распределения
Реже используются производные от перечисленных законов
распределения:
Закон Симпсона (закон распределения суммы случайных величин,
распределённых по равномерному закону)
Композиция законов Гаусса и равной вероятности (закон
распределения суммы соответствующих величин)
Закон модуля нормального распределения
Функция плотности распределения суммы двух независимых
случайных величин определяется
как свёртка исходных функций
распределения. Плотность распределения по закону Симпсона (треугольное
распределение) выражается формулой
+
+
+
+><
==
.,
,
,,0
),,(),,(),,(
2
2
amxm
a
xam
mxam
a
amx
amxamx
dtamtfamtxfamxf
равнравнСимп
(51)
Свёртка функции Гаусса с равномерным распределением (уплощенный
закон распределения). Графически свёртка представляется площадью под
сдвинутой на x гауссовой кривой, очерченной границами равномерного
распределения (см. рис.38)