Решение горно-геологических задач методом "Монте-Карло". Смолич С.В - 65 стр.

UptoLike

Составители: 

65
i
i
i
R
R
y
=
1
ln
.
8.1.4. Общее логистическое распределение
Его можно определить как распределение случайной величины
aZY +=
σ
π
3
,
где Z – случайная величина с функцией распределения
,
1
1
)(
y
e
yF
+
=
- < y < .
Из этого определения получаем
M(Y) = a, D(Y) =
σ
2
.
Моделируя случайную величину Z по формуле
i
i
i
R
R
y
=
1
ln
,
будем получать значения общей логистической случайной величины
a
R
R
Y
i
i
i
+
=
1
ln
3
σ
π
.
8.1.5. Распределение Вейбулла
Если случайная величина имеет функцию распределения
,,exp1)(
ε
ευ
ε
= y
y
yF
k
а плотность распределения Вейбулла имеет вид
,для,exp)(
1
ε
ευ
ε
ευ
ε
ευ
=
y
yyk
yf
kk
где
ε
- параметр положения (начала отсчета),
ε
0;
υ
- параметр масштаба,
υ
> 0;
                                                            Ri
                                             yi = ln             .
                                                          1 − Ri


             8.1.4. Общее логистическое распределение

      Его можно определить как распределение случайной величины
                                                      3
                                           Y=             σZ + a ,
                                                  π
где   Z – случайная величина с функцией распределения
                                               1
                             F ( y) =               ,        -∞ < y < ∞.
                                            1 + e−y

      Из этого определения получаем
                           M(Y) = a,                  D(Y) = σ2.
      Моделируя случайную величину Z по формуле
                                                            Ri
                                             yi = ln             ,
                                                          1 − Ri

будем получать значения общей логистической случайной величины
                                              3              Ri
                                 Yi =             σ ln            +a.
                                             π             1 − Ri


                     8.1.5. Распределение Вейбулла

      Если случайная величина имеет функцию распределения
                                     ⎧⎪ ⎛ y − ε ⎞ k ⎫⎪
                    F ( y ) = 1 − exp⎨− ⎜        ⎟ ⎬,                      y≥ε ,
                                      ⎪⎩ ⎝ υ − ε ⎠ ⎪⎭

а плотность распределения Вейбулла имеет вид

                     k ⎛ y −ε ⎞
                                    k −1
                                              ⎧⎪ ⎛ y − ε ⎞ k ⎫⎪
          f ( y) =       ⎜      ⎟          exp⎨− ⎜        ⎟ ⎬,       для    y≥ε ,
                   υ − ε ⎝υ − ε ⎠              ⎪⎩ ⎝ υ − ε ⎠ ⎪⎭

где   ε - параметр положения (начала отсчета), ε ≥ 0;
      υ - параметр масштаба, υ > 0;
                                                 65