ВУЗ:
Составители:
65
i
i
i
R
R
y
−
=
1
ln
.
8.1.4. Общее логистическое распределение
Его можно определить как распределение случайной величины
aZY +=
σ
π
3
,
где Z – случайная величина с функцией распределения
,
1
1
)(
y
e
yF
−
+
=
-∞ < y < ∞.
Из этого определения получаем
M(Y) = a, D(Y) =
σ
2
.
Моделируя случайную величину Z по формуле
i
i
i
R
R
y
−
=
1
ln
,
будем получать значения общей логистической случайной величины
a
R
R
Y
i
i
i
+
−
=
1
ln
3
σ
π
.
8.1.5. Распределение Вейбулла
Если случайная величина имеет функцию распределения
,,exp1)(
ε
ευ
ε
≥
⎪
⎭
⎪
⎬
⎫
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
−
−
−−= y
y
yF
k
а плотность распределения Вейбулла имеет вид
,для,exp)(
1
ε
ευ
ε
ευ
ε
ευ
≥
⎪
⎭
⎪
⎬
⎫
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
−
−
−
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
−
−
−
=
−
y
yyk
yf
kk
где
ε
- параметр положения (начала отсчета),
ε
≥ 0;
υ
- параметр масштаба,
υ
> 0;
Ri
yi = ln .
1 − Ri
8.1.4. Общее логистическое распределение
Его можно определить как распределение случайной величины
3
Y= σZ + a ,
π
где Z – случайная величина с функцией распределения
1
F ( y) = , -∞ < y < ∞.
1 + e−y
Из этого определения получаем
M(Y) = a, D(Y) = σ2.
Моделируя случайную величину Z по формуле
Ri
yi = ln ,
1 − Ri
будем получать значения общей логистической случайной величины
3 Ri
Yi = σ ln +a.
π 1 − Ri
8.1.5. Распределение Вейбулла
Если случайная величина имеет функцию распределения
⎧⎪ ⎛ y − ε ⎞ k ⎫⎪
F ( y ) = 1 − exp⎨− ⎜ ⎟ ⎬, y≥ε ,
⎪⎩ ⎝ υ − ε ⎠ ⎪⎭
а плотность распределения Вейбулла имеет вид
k ⎛ y −ε ⎞
k −1
⎧⎪ ⎛ y − ε ⎞ k ⎫⎪
f ( y) = ⎜ ⎟ exp⎨− ⎜ ⎟ ⎬, для y≥ε ,
υ − ε ⎝υ − ε ⎠ ⎪⎩ ⎝ υ − ε ⎠ ⎪⎭
где ε - параметр положения (начала отсчета), ε ≥ 0;
υ - параметр масштаба, υ > 0;
65
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- …
- следующая ›
- последняя »
