Составители:
Рубрика:
59
Решение.
0
Н : а = 50, а
0
= 50, n = 16.
в
x –
а
0
<
0 – надо взять левосторон-
нюю критическую область. Конкурирующая гипотеза
1
Н
: а < а
0
.
2
16/4
5048
−=
−
=К
,
(
)
α
∞
−
=
ω
,
,
лев
x
=
)645.1,())
2
1
(,(
1
−−∞=−−−∞
−
αΦ
.
К
∈
ω
, значит, основную гипотезу придется отвергнуть, а при-
нять конкурирующую
1
Н : математическое ожидание а < 50. Од-
нако, если взять значение а
0
= 49, то основная гипотеза будет
принята. Следует отметить, что если уменьшить уровень значи-
мости до 0.01, то 34.2)49.0(
1
,
−=−=
−
Φ
α
лев
x , критерий уже не
попадает в критическую область
ω
, и основная гипотеза
0
Н :
а = а
0
в этом случае будет принята даже при а
0
= 50.
Задача 2. Проверка гипотезы о равенстве генеральных
средних двух независимых нормальных генеральных совокупно-
стей X и Y.
Постановка задачи: генеральные совокупности X и Y рас-
пределены по нормальному закону: X = N(a
x
,
х
σ
) и Y = N(
y
a ,
у
σ
). Средние квадратические отклонения
х
σ
и
у
σ
предполага-
ются известными. Имеются две независимые выборки x
1
, …, x
n
и
y
1
, …, y
m
. Требуется ответить на вопрос: можно ли принять гипо-
тезу
0
Н
:
x
a
=
y
a , имея при этом вероятность совершить ошибку
первого рода Р(
1
Н
/
0
Н
) не более
α
?
Решение.
Э т а п 1.
0
Н :
x
a =
y
a . Конкурирующую гипотезу, как и в
предыдущей задаче, можно формулировать в трех видах:
1
Н :
x
a <
y
a ,
1
Н :
x
a >
y
a и
1
Н :
x
a
≠
y
a .
Э т а п 2. Вводим уровень значимости
α
.
60
Э т а п 3. Критерий К =
m
σ
n
σ
yx
y
x
вв
2
2
)( +− – конкретные
значения этой случайной величины находятся по выборкам. Най-
дем ее закон распределения, точнее, докажем, что К = N(0, 1).
Действительно,
m
YY
n
XX
YX
mn
вв
−−
−
++
=−
.........
11
являет-
ся линейной комбинацией независимых нормальных случайных
величин X
i
,
Y
j
, поэтому она сама имеет нормальный закон рас-
пределения. Найдем ее числовые характеристики (используя
сведения из теории вероятности):
0)()()( =−=−
вввв
YМXМYXМ – по предположению.
)
.....
()
....
()()()(
11
m
YY
D
n
XX
DYDXDYXD
mn
вввв
++
+
++
=+=−
=
=
m
σ
n
σ
m
YmD
n
XnD
у
х
2
2
22
)()(
+=+ (вследствие независимости всех
слагаемых). При делении на
mn
у
х
2
2
σ
σ
+ среднее квадратическое
отклонение нормируется и становится равным 1, а на математи-
ческое ожидание это не влияет.
Э т а п 4. Построение критической области. Аналогично
предыдущей задаче, получаем:
при
1
Н :
x
a >
y
a )(
,
∞
=
α
ω
пр
x , при
1
Н :
x
a <
y
a ),(
,
α
ω
лев
x−∞= ,
при
1
Н :
x
a ≠
y
a
(
)
∞
∪
−
∞
=
ω
αα
,),(
2/.,2/, прлев
xx
Э т а п 5. По выборкам находим конкретное значение кри-
терия К и сравниваем его с
ω
. Если
ω
∈
К , то основную гипо-
тезу
0
Н отвергаем, а альтернативную
1
Н принимаем. Если же
ω
∉К , то
0
Н принимается.
Решение. 2 σ x2 σ y Н 0 : а = 50, а0 = 50, n = 16. xв – а0 < 0 – надо взять левосторон- Э т а п 3. Критерий К = ( xв − yв ) + – конкретные n m нюю критическую область. Конкурирующая гипотеза Н1 : а < а0. значения этой случайной величины находятся по выборкам. Най- К= 48− 50 ( ) 1 = −2 , ω = − ∞, xлев, α = ( −∞,−Φ −1 ( − α )) = (−∞, − 1.645) . 2 дем ее закон распределения, точнее, докажем, что К = N(0, 1). X + ..... + X n Y1 − .... − Ym 4 / 16 Действительно, X в − Yв = 1 − являет- К ∈ ω , значит, основную гипотезу придется отвергнуть, а при- n m нять конкурирующую Н1 : математическое ожидание а < 50. Од- ся линейной комбинацией независимых нормальных случайных нако, если взять значение а0 = 49, то основная гипотеза будет величин Xi, Yj, поэтому она сама имеет нормальный закон рас- принята. Следует отметить, что если уменьшить уровень значи- пределения. Найдем ее числовые характеристики (используя сведения из теории вероятности): мости до 0.01, то x лев ,α = −Φ −1 (0.49) = −2.34 , критерий уже не М ( X в − Yв ) = М ( X в ) − М (Yв ) = 0 – по предположению. попадает в критическую область ω , и основная гипотеза Н 0 : X + .... + X n Y + ..... + Ym а = а0 в этом случае будет принята даже при а0 = 50. D ( X в − Yв ) = D ( X в ) + D(Yв ) = D( 1 ) + D( 1 ) = n m Задача 2. Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних двух независимых нормальных генеральных совокупно- 2 стей X и Y. nD ( X ) mD(Y ) σ х2 σ у = + = + (вследствие независимости всех Постановка задачи: генеральные совокупности X и Y рас- n2 m2 n m пределены по нормальному закону: X = N(ax, σ х ) и Y = N( a y , σ у2 σ х2 σ у ). Средние квадратические отклонения σ х и σ у предполага- слагаемых). При делении на + среднее квадратическое n m ются известными. Имеются две независимые выборки x1, …, xn и отклонение нормируется и становится равным 1, а на математи- y1, …, ym. Требуется ответить на вопрос: можно ли принять гипо- ческое ожидание это не влияет. тезу Н 0 : ax = a y , имея при этом вероятность совершить ошибку Э т а п 4. Построение критической области. Аналогично первого рода Р( Н1 / Н 0 ) не более α ? предыдущей задаче, получаем: Решение. при Н1 : a x > a y ω = ( xпр ,α ∞) , при Н1 : a x < a y ω = (−∞, x лев ,α ) , ( при Н1 : a x ≠ a y ω = (−∞, x лев , α / 2 ) ∪ xпр., α / 2 , ∞ ) Э т а п 1. Н 0 : a x = a y . Конкурирующую гипотезу, как и в предыдущей задаче, можно формулировать в трех видах: Э т а п 5. По выборкам находим конкретное значение кри- Н1 : a x < a y , Н1 : a x > a y и Н1 : a x ≠ a y . терия К и сравниваем его с ω . Если К ∈ ω , то основную гипо- тезу Н 0 отвергаем, а альтернативную Н1 принимаем. Если же Э т а п 2. Вводим уровень значимости α . К ∉ ω , то Н 0 принимается. 59 60
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- …
- следующая ›
- последняя »