Теория вероятностей и математическая статистика. Соппа М.С - 29 стр.

UptoLike

Составители: 

59
Решение.
0
Н : а = 50, а
0
= 50, n = 16.
в
x
а
0
<
0 – надо взять левосторон-
нюю критическую область. Конкурирующая гипотеза
1
Н
: а < а
0
.
2
16/4
5048
=
=К
,
(
)
α
=
ω
,
,
лев
x
=
)645.1,())
2
1
(,(
1
−∞=−∞
αΦ
.
К
ω
, значит, основную гипотезу придется отвергнуть, а при-
нять конкурирующую
1
Н : математическое ожидание а < 50. Од-
нако, если взять значение а
0
= 49, то основная гипотеза будет
принята. Следует отметить, что если уменьшить уровень значи-
мости до 0.01, то 34.2)49.0(
1
,
==
Φ
α
лев
x , критерий уже не
попадает в критическую область
ω
, и основная гипотеза
0
Н :
а = а
0
в этом случае будет принята даже при а
0
= 50.
Задача 2. Проверка гипотезы о равенстве генеральных
средних двух независимых нормальных генеральных совокупно-
стей X и Y.
Постановка задачи: генеральные совокупности X и Y рас-
пределены по нормальному закону: X = N(a
x
,
х
σ
) и Y = N(
y
a ,
у
σ
). Средние квадратические отклонения
х
σ
и
у
σ
предполага-
ются известными. Имеются две независимые выборки x
1
, …, x
n
и
y
1
, …, y
m
. Требуется ответить на вопрос: можно ли принять гипо-
тезу
0
Н
:
x
a
=
y
a , имея при этом вероятность совершить ошибку
первого рода Р(
1
Н
/
0
Н
) не более
α
?
Решение.
Э т а п 1.
0
Н :
x
a =
y
a . Конкурирующую гипотезу, как и в
предыдущей задаче, можно формулировать в трех видах:
1
Н :
x
a <
y
a ,
1
Н :
x
a >
y
a и
1
Н :
x
a
y
a .
Э т а п 2. Вводим уровень значимости
.
60
Э т а п 3. Критерий К =
m
σ
n
σ
yx
y
x
вв
2
2
)( + конкретные
значения этой случайной величины находятся по выборкам. Най-
дем ее закон распределения, точнее, докажем, что К = N(0, 1).
Действительно,
m
YY
n
XX
YX
mn
вв
++
=
.........
11
являет-
ся линейной комбинацией независимых нормальных случайных
величин X
i
,
Y
j
, поэтому она сама имеет нормальный закон рас-
пределения. Найдем ее числовые характеристики (используя
сведения из теории вероятности):
0)()()( ==
вввв
YМXМYXМ по предположению.
)
.....
()
....
()()()(
11
m
YY
D
n
XX
DYDXDYXD
mn
вввв
++
+
++
=+=
=
=
m
σ
n
σ
m
YmD
n
XnD
у
х
2
2
22
)()(
+=+ (вследствие независимости всех
слагаемых). При делении на
mn
у
х
2
2
σ
σ
+ среднее квадратическое
отклонение нормируется и становится равным 1, а на математи-
ческое ожидание это не влияет.
Э т а п 4. Построение критической области. Аналогично
предыдущей задаче, получаем:
при
1
Н :
x
a >
y
a )(
,
=
α
ω
пр
x , при
1
Н :
x
a <
y
a ),(
,
α
ω
лев
x−∞= ,
при
1
Н :
x
a
y
a
(
)
=
ω
αα
,),(
2/.,2/, прлев
xx
Э т а п 5. По выборкам находим конкретное значение кри-
терия К и сравниваем его с
ω
. Если
ω
К , то основную гипо-
тезу
0
Н отвергаем, а альтернативную
1
Н принимаем. Если же
ω
К , то
0
Н принимается.
   Решение.                                                                                                                                 2
                                                                                                                                    σ x2 σ y
    Н 0 : а = 50, а0 = 50, n = 16. xв – а0 < 0 – надо взять левосторон-             Э т а п 3. Критерий К = ( xв − yв )                  +      – конкретные
                                                                                                                                     n     m
нюю критическую область. Конкурирующая гипотеза Н1 : а < а0.                  значения этой случайной величины находятся по выборкам. Най-
К=
    48− 50             (          )               1
            = −2 , ω = − ∞, xлев, α = ( −∞,−Φ −1 ( − α )) = (−∞, − 1.645) .
                                                  2
                                                                              дем ее закон распределения, точнее, докажем, что К = N(0, 1).
                                                                                                                      X + ..... + X n Y1 − .... − Ym
     4 / 16                                                                         Действительно, X в − Yв = 1                        −                 являет-
К ∈ ω , значит, основную гипотезу придется отвергнуть, а при-                                                                n                m
нять конкурирующую Н1 : математическое ожидание а < 50. Од-                   ся линейной комбинацией независимых нормальных случайных
нако, если взять значение а0 = 49, то основная гипотеза будет                 величин Xi, Yj, поэтому она сама имеет нормальный закон рас-
принята. Следует отметить, что если уменьшить уровень значи-                  пределения. Найдем ее числовые характеристики (используя
                                                                              сведения из теории вероятности):
мости до 0.01, то x лев ,α = −Φ −1 (0.49) = −2.34 , критерий уже не
                                                                                      М ( X в − Yв ) = М ( X в ) − М (Yв ) = 0 – по предположению.
попадает в критическую область ω , и основная гипотеза Н 0 :
                                                                                                                       X + .... + X n         Y + ..... + Ym
а = а0 в этом случае будет принята даже при а0 = 50.                           D ( X в − Yв ) = D ( X в ) + D(Yв ) = D( 1              ) + D( 1              ) =
                                                                                                                              n                     m
    Задача 2. Проверка гипотезы о равенстве генеральных
средних двух независимых нормальных генеральных совокупно-                                               2
стей X и Y.                                                                       nD ( X ) mD(Y ) σ х2 σ у
                                                                              =           +      =    +                (вследствие независимости всех
     Постановка задачи: генеральные совокупности X и Y рас-                         n2      m2     n    m
пределены по нормальному закону: X = N(ax, σ х ) и Y = N( a y ,                                                                    σ у2
                                                                                                                        σ х2
σ у ). Средние квадратические отклонения σ х и σ у предполага-                слагаемых). При делении на       +   среднее квадратическое
                                                                                                             n   m
ются известными. Имеются две независимые выборки x1, …, xn и                  отклонение нормируется и становится равным 1, а на математи-
y1, …, ym. Требуется ответить на вопрос: можно ли принять гипо-               ческое ожидание это не влияет.
тезу Н 0 : ax = a y , имея при этом вероятность совершить ошибку
                                                                                  Э т а п 4. Построение критической области. Аналогично
первого рода Р( Н1 / Н 0 ) не более α ?
                                                                              предыдущей задаче, получаем:
     Решение.                                                                 при Н1 : a x > a y ω = ( xпр ,α ∞) , при Н1 : a x < a y ω = (−∞, x лев ,α ) ,
                                                                                                                               (
                                                                              при Н1 : a x ≠ a y ω = (−∞, x лев , α / 2 ) ∪ xпр., α / 2 , ∞   )
     Э т а п 1. Н 0 : a x = a y . Конкурирующую гипотезу, как и в
предыдущей задаче, можно формулировать в трех видах:                              Э т а п 5. По выборкам находим конкретное значение кри-
    Н1 : a x < a y , Н1 : a x > a y и Н1 : a x ≠ a y .                        терия К и сравниваем его с ω . Если К ∈ ω , то основную гипо-
                                                                              тезу Н 0 отвергаем, а альтернативную Н1 принимаем. Если же
     Э т а п 2. Вводим уровень значимости α .                                 К ∉ ω , то Н 0 принимается.


                                      59                                                                               60