ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Рис. 2.5: Различие распределений при разной точности измерений
Подобная функция называется Гауссовой или гауссианом и
представляется как
f(x) ∼ e
−x
2
/(2σ
2
)
, (2.32)
где σ – некий фиксированный параметр, определяющий, соб-
ственнно, ширину функции. В общем случае среднее значение
не должно находиться в нуле, поэтому заменим x на x − X:
f(x) ∼ e
−(x−X)
2
/(2σ
2
)
(2.33)
Далее потребуем выполнения условия нормировки
∞
−∞
f(x)dx =
∞
−∞
Ne
−(x−X)
2
/(2σ
2
)
dx =1 (2.34)
и определим значение нормировочной константы N. Сделаем за-
мену переменных z =(x − X)/σ.Тогдаdx = σdz, а уравнение
(2.34) перепишется как
∞
−∞
f(x)dx = Nσ
∞
−∞
e
−z
2
/2
dz =1 (2.35)
Известно, что
∞
−∞
e
−z
2
/2
dz =
√
2π (2.36)
Тогда окончательно для нормировочного множителя получим
∞
−∞
f(x)dx = Nσ
(2π)=1; N =
1
σ
√
2π
(2.37)
и окончательное представление Гауссовой функции запишет-
ся как
18
Рис. 2.5: Различие распределений при разной точности измерений
Подобная функция называется Гауссовой или гауссианом и
представляется как
f (x) ∼ e−x
2 /(2σ 2 )
, (2.32)
где σ – некий фиксированный параметр, определяющий, соб-
ственнно, ширину функции. В общем случае среднее значение
не должно находиться в нуле, поэтому заменим x на x − X:
f (x) ∼ e−(x−X)
2 /(2σ 2 )
(2.33)
Далее потребуем выполнения условия нормировки
∞ ∞
N e−(x−X)
2 /(2σ 2 )
f (x)dx = dx = 1 (2.34)
−∞ −∞
и определим значение нормировочной константы N . Сделаем за-
мену переменных z = (x − X)/σ. Тогда dx = σdz, а уравнение
(2.34) перепишется как
∞ ∞
e−z
2 /2
f (x)dx = N σ dz = 1 (2.35)
−∞ −∞
Известно, что
∞ √
e−z
2 /2
dz = 2π (2.36)
−∞
Тогда окончательно для нормировочного множителя получим
∞ 1
f (x)dx = N σ (2π) = 1; N= √ (2.37)
−∞
σ 2π
и окончательное представление Гауссовой функции запишет-
ся как
18
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- …
- следующая ›
- последняя »
