ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Рис. 2.5: Различие распределений при разной точности измерений
Подобная функция называется Гауссовой или гауссианом и
представляется как
f(x) ∼ e
−x
2
/(2σ
2
)
, (2.32)
где σ – некий фиксированный параметр, определяющий, соб-
ственнно, ширину функции. В общем случае среднее значение
не должно находиться в нуле, поэтому заменим x на x − X:
f(x) ∼ e
−(x−X)
2
/(2σ
2
)
(2.33)
Далее потребуем выполнения условия нормировки
∞
−∞
f(x)dx =
∞
−∞
Ne
−(x−X)
2
/(2σ
2
)
dx =1 (2.34)
и определим значение нормировочной константы N. Сделаем за-
мену переменных z =(x − X)/σ.Тогдаdx = σdz, а уравнение
(2.34) перепишется как
∞
−∞
f(x)dx = Nσ
∞
−∞
e
−z
2
/2
dz =1 (2.35)
Известно, что
∞
−∞
e
−z
2
/2
dz =
√
2π (2.36)
Тогда окончательно для нормировочного множителя получим
∞
−∞
f(x)dx = Nσ
(2π)=1; N =
1
σ
√
2π
(2.37)
и окончательное представление Гауссовой функции запишет-
ся как
18
Рис. 2.5: Различие распределений при разной точности измерений Подобная функция называется Гауссовой или гауссианом и представляется как f (x) ∼ e−x 2 /(2σ 2 ) , (2.32) где σ – некий фиксированный параметр, определяющий, соб- ственнно, ширину функции. В общем случае среднее значение не должно находиться в нуле, поэтому заменим x на x − X: f (x) ∼ e−(x−X) 2 /(2σ 2 ) (2.33) Далее потребуем выполнения условия нормировки ∞ ∞ N e−(x−X) 2 /(2σ 2 ) f (x)dx = dx = 1 (2.34) −∞ −∞ и определим значение нормировочной константы N . Сделаем за- мену переменных z = (x − X)/σ. Тогда dx = σdz, а уравнение (2.34) перепишется как ∞ ∞ e−z 2 /2 f (x)dx = N σ dz = 1 (2.35) −∞ −∞ Известно, что ∞ √ e−z 2 /2 dz = 2π (2.36) −∞ Тогда окончательно для нормировочного множителя получим ∞ 1 f (x)dx = N σ (2π) = 1; N= √ (2.37) −∞ σ 2π и окончательное представление Гауссовой функции запишет- ся как 18
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- …
- следующая ›
- последняя »