ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
f(x)=
1
σ
√
2π
e
−
(x−X)
2
2σ
2
(2.38)
Теперь можно строго показать, что среднее значение получен-
ной функции <x>=
∞
−∞
f(x)dx = X, а стандартное отклонение
σ
2
x
=
∞
−∞
(x− <x>)
2
f(x)dx = σ
2
, то есть параметр ширины
функции Гаусса есть стандартное отклонение, ожидаемое в слу-
чае бесконечного числа измерений.
Задача 5. При заданных условиях проведения эксперимента соб-
ственный шум измерительной системы характеризуется средне-
квадратичным отклонением σ =0.3 мВ. Отклонение шумов изу-
чаемого процесса составляет σ
0
=2мВ. Можно ли считать, что
измерительная система
Решение
2.1.3 Доверительный интервал. Интеграл ошибок.
Вычислим вероятность того, что результат единичного измере-
ния окажется в пределах одного отклонения σ от среднего зна-
чения X. Эта вероятность равна
P =
X+σ
X−σ
f(x)dx =
1
σ
√
2π
X+σ
X−σ
e
−
(x−X)
2
2σ
2
dx (2.39)
Сделаем опять подстановку z =(x−X)/σ, dx = σdz, пределы
интегрирования z = ±1.Тогда
P =
1
√
2π
1
−1
e
−
z
2
2
dz (2.40)
Интеграл
erf(t)=
1
√
2π
t
−t
e
−
z
2
2
dz (2.41)
хорошо известен в математической физике и называется инте-
гралом ошибок. Он не вычисляется аналитически, но может быть
рассчитан. Из графика erf(t), представленного на рис.2.6, вид-
но, что erf(1) = 0.68.Таким образом, полуширина функции Гаус-
са σ – это 70%-ный доверительный интервал, то есть вероятность
того, что в произвольном измерении отклонение измеренной ве-
личины от истинного значения не превышает стандартного от-
клонения σ, равна 70%.
Согласитесь, этот результат вселяет некий оптимизм. Дей-
ствительно, в 70% случаев мы получаем в измерении величину,
удаленную от среднего значения не более, чем на полуширину
разброса.
19
1 (x−X)2 f (x) = √ e− 2σ2 (2.38) σ 2π Теперь можно строго показать, что среднее значение получен- ∞ ной функции < x >= f (x)dx = X, а стандартное отклонение −∞ ∞ σx2 = (x− < x >)2 f (x)dx = σ 2 , то есть параметр ширины −∞ функции Гаусса есть стандартное отклонение, ожидаемое в слу- чае бесконечного числа измерений. Задача 5. При заданных условиях проведения эксперимента соб- ственный шум измерительной системы характеризуется средне- квадратичным отклонением σ = 0.3 мВ. Отклонение шумов изу- чаемого процесса составляет σ0 = 2 мВ. Можно ли считать, что измерительная система Решение 2.1.3 Доверительный интервал. Интеграл ошибок. Вычислим вероятность того, что результат единичного измере- ния окажется в пределах одного отклонения σ от среднего зна- чения X. Эта вероятность равна X+σ X+σ 1 (x−X)2 P = f (x)dx = √ e− 2σ2 dx (2.39) σ 2π X−σ X−σ Сделаем опять подстановку z = (x−X)/σ, dx = σdz, пределы интегрирования z = ±1. Тогда 1 1 z2 P =√ e− 2 dz (2.40) 2π −1 Интеграл 1 − z2 t erf (t) = √ e 2 dz (2.41) 2π −t хорошо известен в математической физике и называется инте- гралом ошибок. Он не вычисляется аналитически, но может быть рассчитан. Из графика erf (t), представленного на рис.2.6, вид- но, что erf (1) = 0.68.Таким образом, полуширина функции Гаус- са σ – это 70%-ный доверительный интервал, то есть вероятность того, что в произвольном измерении отклонение измеренной ве- личины от истинного значения не превышает стандартного от- клонения σ, равна 70%. Согласитесь, этот результат вселяет некий оптимизм. Дей- ствительно, в 70% случаев мы получаем в измерении величину, удаленную от среднего значения не более, чем на полуширину разброса. 19
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- …
- следующая ›
- последняя »