Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 109 стр.

UptoLike

Составители: 

109
t
t
r
t
2
t
t
4
t
14 67 45 94 124 122
15 69 02 −43 −137 −261
16 21 −48 −50 07 130
17 77 56 104 154 161
18 83 06 −50 −154 −308
19 09 −74 −80 30 124
20 76 67 141 221 251
Таким образом, дисперсия ряда
r
t
возрастает, но величи-
на
2
r r
r t r
V C
D
(3.12.2)
не зависит от
r
и равна
2
. Отсюда вытекает следующий способ
элиминирования тренда временного ряда
t
X
. Наряду с исходным
рядом последовательно при
1,2,
r
рассматриваем разности
r
t
X
и оцениваем их дисперсии. Как только величина
2
r r
t r
C
D
обнаруживает признаки стабильности, прерываем
процесс, полагая, что соответствующую разность можно считать
белым шумом.
Приведем примеры, показывающие, как работает представ-
ленная методика. Для обработки возьмем 2 ряда по 20 членов в
каждом
(1) 1 (2) 2
1,5 , 15 10 ( 1, ,20)
t
t t t t
X X t t t
, где
t
независимые равномерно распределенные на множестве
9, 8, ,9
случайные величины. В табл. 3.4 представлены ре-
зультаты расчетов.