Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 110 стр.

UptoLike

Составители: 

110
Таблица 3.4 Примеры: элиминирование тренда с помощью
оператора
r
2
r
r
C
r
t
XD
(1)
r
V
(2)
r
t
XD
(2)
r
V
0 1 333920 333920 2109 2109
1 2 38180 19090 160 80
2 6 4522 754 191 32
3 20 1000 50 5755 29
4 70 1496 21 1875 28
5 252 5146 20 6353 25
Из таблицы 3.4 видно, что для ряда
(1)
t
X
существенное сни-
жение показателя
r
V
наблюдается вплоть до 3-х разностей (а, мо-
жет быть, и 4-х разностей). Это означает, что полином 3-й степе-
ни достаточно хорошо приближает детерминированную состав-
ляющую ряда
1
1,5
t
на рассматриваемом множестве
1, ,20
t
и
3-я разность практически элиминирует тренд.
Для ряда
(2)
t
X
разность 2-го порядка должна была полно-
стью элиминировать тренд, что и наблюдается в проведенном
эксперименте: изменение величины
r
V
для этого ряда при
2
r
незначительно.
Процесс АРПСС
( , , )
p d q
определяется соотношением
( ) ( ) ,
d
p t q t
B X B
(3.12.3)
то есть это процесс АРСС
( , )
p q
для разностей
d
t
X
порядка
d
.
При этом считается, что разность порядка
d
элиминирует тренд,
то есть процесс
d
t t
Y X
стационарный. Термин проинтегри-
рованного (скользящего среднего) обязан следующему рассужде-
нию. Операцией, обратной взятию разности, является суммиро-