Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 130 стр.

UptoLike

Составители: 

130
пять. Упорядочим все члены ряда по возрастанию и назовем
рангом члена его номер в объединенной выборке. Если 2 или бо-
лее членов равны, припишем им равные ранги среднеарифме-
тическое их номеров. В примере получим: упорядоченная общая
выборка 2, 2, 3, 4, 4, 4, 6, 7, 7; ранги членов ― 1,5; 1,5; 3; 5; 5;
5; 7; 8,5; 8,5. Сумма рангов второй выборки
7 5 1,5 8,5
W
8,5 30,5
.
Если сумма рангов 2выборки велика, то можно говорить
о тенденции к возрастанию, если мала, то о тенденции к убыва-
нию. Граничные значения критической области приведены в спе-
циальных таблицах [напр., 5].
3.17 Процедуры обработки временных рядов.
Модель Бокса−Дженкинса
Бокс и Дженкинс в деталях разработали процедуру выбора и
идентификации модели стационарного процесса по последова-
тельности фактических наблюдений (временному ряду). Поиск
подходящей модели ведется на совокупности процессов
АРПСС
, ,
p d q
1 1 1 1
.
d d d
X X X
(3.17.1)
Модель (3.17.1) содержит структурные параметры
, ,
p d q
и
параметры
1 1
, , ; , ,
p q
. В соответствии с рекомендациями
Бокса − Дженкинса, сначала определяются структурные парамет-
ры, а затем, при выбранных значениях
, ,
p d q
, параметры
1
, , ;
p
1
, ,
q
. Общее количество параметров (степеней сво-