Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 27 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

27
рения. Во-вторых, во многих ситуациях трудно назвать все
влияющие факторы. Достаточно обратиться к приведенным выше
примерам 1-3. Читатель легко может расширить перечень указан-
ных там факторов. Регрессионная зависимость устанавливается
для наиболее значимых факторов, а остальные факторы (они на-
зываются скрытыми или латентными) трудно учесть, их влияние
определяет ошибку модели.
Сведения о регрессионном анализе можно найти в изданиях
[2, 6, 9, 11, 13, 16, 19, 20] и др.
2.2 Функция регрессии и ее свойства (теоретический
регрессионный анализ)
Переходим к формальному построению регрессионного
анализа. В этом подразделе будем считать случайными не только
Y
, но и
X
Функцией регрессии
Y
на
X
называется условное ма-
тематическое ожидание
Y
при фиксированном
X x
( ).
Y
Y m
(2.2.1)
Важную роль в регрессионном анализе играет также услов-
ная дисперсия
2
( ) .
Y
Y Y m
D X x M x X x
(2.2.2)
Наряду с этими функциями рассматриваются случайные ве-
личины
( ), ,
Y
m Y
X D X
которые при
X x
принимают значения (2.2.1) и (2.2.2) соответ-
ственно.

Страницы