Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 49 стр.

UptoLike

Составители: 

49
Следовательно, доверительный интервал для
0 1
x
име-
ет вид
ˆ
ˆ
( 2) ( ),
Y t n v x
(2.7.7)
где
t
квантиль распределения Стьюдента.
На рис. 2.3 изображена прямая регрессии и доверительная
полоса (пунктиром), получающаяся из (2.7.7), где функция
v x
определена в соответствии с (2.7.5).
Рисунок 2.3 ― Доверительная полоса для прямой регрессии
В случае более чем одного регрессора следует говорить не о
прямой регрессии, а о плоскости
0 1 1
( ) ,
T
s s
x x x x
β
(2.7.8)
оценкой которой служит
0 1 1
ˆ ˆ ˆ ˆ
ˆ
,
T
s s
Y x x x
β
(2.7.9)
где
x
( 1)
s
-мерный вектор
1
1, , , .
T
s
x x
x
Здесь опять-таки
ˆ
Y
в предположении (2.3.9) является нор-
мальной величиной со средним
( )
x
. Дисперсию величины
ˆ
Y
найдем с использованием (2.5.7), (2.5.8)
y
x
y
x
0 1
ˆ ˆ
ˆ
Y x