Составители:
Рубрика:
51
менного
x
. Для ответа на этот вопрос полезно изобразить корре-
ляционное поле, то есть построить точки выборки
( , )
i i
x Y
( 1, , )
i n
в декартовых координатах. На рис. 2.4 изображены 4
примера.
Рисунок 2.4 ― Примеры корреляционных полей
Визуально представляется, что в случаях
и б
a
регрессия
должна быть значимой. В первом из них наблюдается тенденция
к уменьшению
Y
с ростом
x
, а во втором ― тенденция к увели-
чению
Y
. В случае в ответ о значимости регрессии должен быть,
скорее всего, отрицательным. В случае г те части выборки, кото-
рые изображаются точками слева и справа от разделяющей пунк-
тирной вертикали имеют определенную тенденцию: слева к
уменьшению
Y
, а справа ― к увеличению, но корреляционное
поле в целом свидетельствует, скорее всего, о незначимости рег-
рессии.
Для формальной проверки значимости регрессии использу-
ется соотношение (2.6.3). При нормальном распределении оши-
бок каждая из трех сумм в (2.6.3) распределена по
2
с числом
степеней свободы
1, 2,1
n n
соответственно. Отметим, что
сумма степеней свободы величин в правой части (2.6.3) равна
числу степеней свободы величины в левой части.
y
y
y
y
x
x
x
x
а
б
в
г
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- …
- следующая ›
- последняя »
