Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 52 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

52
Если регрессия значима, то члены выборки (точки корреля-
ционного поля) сгруппированы вокруг прямой регрессии и доля
первого слагаемого в правой части (2.6.3) должна быть невелика.
Гипотеза о незначимости регрессии формулируется как
0 1
: 0
H
.
Рассмотрим ее при альтернативе
1 1
: 0
H
. Для проверки гипоте-
зы используем распределение Фишера, которому подчинена ста-
тистика
2 2
ˆ ˆ
1 2
i i i
Y Y Y Y
F
n
(2.8.1)
Гипотезу о незначимости регрессии следует отвергнуть, ко-
гда статистика
F
велика, то есть доля слагаемого
2
ˆ
i i
Y Y
в
разложении (2.6.3) мала. В соответствии со стандартной техникой
проверки гипотез поступаем следующим образом.
Рисунок 2.5 ― Определение критического значения
F
распределения Фишера
Задаемся уровнем значимости , по таблицам
F
распреде-
ления с 1 и
2
n
степенями свободы находим отвечающую веро-
ятности
1
квантиль
кр
F
кр
(1,
F
2,
n
1 )
. Заштрихованная
площадь на рис. 2.5 равна
. Критическая область для гипотезы
( )
F
f x
кр
F
x

Страницы