Составители:
Рубрика:
85
2 2 2
1
ˆ
( )
(1, 1) : ,
1
k kn k
t S
F k
n k
(3.3.7)
где
2
1
k
S
― остаточная сумма квадратов в модели с параметрами
0 1 1
, , ,
k
. Гипотеза о незначимости параметра
k
отвергается
при уровне значимости
, если значение критерия (3.3.7) превы-
шает
-квантиль распределения
(1, )
F n k
.
Аналогично можно проверить гипотезу
0 1
:
q q
H
0
k
при альтернативе
1 0
:
H H
не имеет места.
Остаточная сумма квадратов позволяет получить несмещен-
ную оценку дисперсии
2 2 2 2 2
0
ˆ ˆ
( ) ( 1).
t n kk kn
s x t n k
(3.3.8)
Для проверки гипотезы
0
0
:
k
H
можно также воспользо-
ваться
-
t
критерием Стьюдента. Величина
2 2
( 1)n k s
имеет
распределение
2
с
1
n k
степенями свободы. Следовательно,
гипотеза
0
0
:
k
H
при альтернативе
1
: 0
k
H
и уровне значи-
мости
отвергается, если
1
2
2
1
ˆ
( )
(1 )
2
k kn
n k
t
t
s
(3.3.9)
где через
1
(1 2)
n k
t
обозначена
1
2
- квантиль
-
t
распреде-
ления (приложение Б.2).
Нелинейные приближения и их сопоставление
Наряду с полиномиальным трендом могут быть использова-
ны другие модели (см. п. 2.10), например степенная
2
1
y x
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 83
- 84
- 85
- 86
- 87
- …
- следующая ›
- последняя »
