Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 86 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

86
(2.10.2), показательная
2
1
e
x
y
(2.10.4), полином по отрица-
тельным степеням
t
(2.10.6). Сопоставление моделей рекоменду-
ется проводить с помощью коэффициента детерминации (см. п.
2.6). Приведем пример, заимствованный из [20]. Исходный ряд
содержит 10 членов, представляющих собой темпы роста номи-
нальной заработной платы за январь–октябрь 1999 г. в процентах
к уровню декабря 1998 г.
1 2 3 4
82,9; 87,3; 99,4; 104,8;
x x x x
5
x
6
121,6;
x
7 8 9 10
118,5; 114,1; 123,0; 127,3.
x x x x
Для исследования этого ряда использовано 5 моделей.
Оценки параметров моделей и коэффициенты детерминации
2
R
приведены в табл. 3.2.
Таблица 3.2 ― Сопоставление моделей для оценки тренда вре-
менного ряда
№ Формула Уравнение
2
R
1
(3.3.3)
1
K
ˆ
82,66 4,72
t
x t
0,873
2
(3.3.3)
2
K
2
ˆ
72,9 9,59 0,444
t
x t t
0,920
3
(2.10.2)
ˆ
ln 4,39 0,193 ln
t
x t
0,931
4
(2.10.4)
ˆ
ln 4,43 0,045
t
x t
0,856
5
(2.10.6)
1
s
ˆ
122,58 47,63
t
x t
0,728
В данном примере преимущества степенной модели № 3
оказываются бесспорными. Она обеспечивает более высокое зна-
чение
2
R
даже по сравнению с трехпараметрической моделью
№ 2.

Страницы