Статистические методы контроля и управления качеством . Часть 1. Сундарон Э.М. - 6 стр.

     1.3 Группировка данных по общим признакам (диаграмма сродства);
     1.4 Контрольный лист;
     1.5 Гистограмма;
     1.6 Диаграмма разброса;
     1.7 Контрольная карта.
     2.      Промежуточные статистические методы
     2.1 Теория выборочных исследований;
     2.2 Статистический выборочный контроль;
     2.3 Методы проведения статистических оценок и определения критериев;
     2.4 Методы применения сенсорных проверок (экспертные оценки);
     2.5 Методы планирования и расчета экспериментов;
     2.6 Корреляционный и регрессионный анализы;
     3.      Передовые статистические методы;
     3.1 Передовые методы планирования и расчета экспериментов;
     3.2 Многофакторный (дисперсионный) анализ;
     3.3 Методы исследования операций.
     Элементарные статистические методы могут применяться абсолютно всеми
работниками предприятий – от главных руководителей до рабочих, и не только в
производственном отделе, но и в отделе планирования, маркетинга, материально-
технического снабжения, и т.д. Они просты в применении, но без них невозможно овладеть
более сложными методами. Например, в Японии этими методами пользуются даже
выпускники школ.
     Параллельно с применением этих методов рабочие должны понимать концепцию
качества, основывающуюся на том, что следующий производственный процесс является
потребителем твоей продукции, они должны действовать по схеме «планирование –
выполнение – проверка – воздействие» (цикл PDCA Шухарта – Дэминга). Работники всех
структурных подразделений, использующие статистические методы должны мыслить
статистическими категориями, знать о разбросе данных и применять их при определении
статистических оценок, принимать решения о проведении необходимых мероприятий и
определять действенные статистические критерии.
     Вторая группа методов рассчитана на инженерно-технических работников и
специалистов в области управления качеством.
     Методы третьей группы предназначены для ограниченного количества инженеров,
поскольку применяются при проведении очень сложных анализов процесса формирования
качества. Эти методы были положены в основу создания высокого уровня технологии и ее
экспорта.
     Существует принцип, согласно которому важность статистического метода равна его
математическому потенциалу, умноженному на вероятность его применения. Следовательно,
когда речь идет о широком применении статистических методов, рассматривать следует
только те, которые понятны и которые могут легко применяться нестатистами.
     Для решения проблем, связанных с качеством продукции, широкое применение
находят элементарные методы - «7инструментов», а также промежуточные. Известный
японский специалист по качеству профессор К.Исикава говорил: «Основываясь на опыте
своей деятельности, могу сказать, что 95% всех проблем фирмы могут быть решены с
помощью этих семи приемов».

                       4. Статистический ряд и его характеристики

     Выборкой называют часть данных, полученных из общей совокупности, называемой
генеральной совокупностью, по отношению к которой на основании данных выборки делают
соответствующие выводы. При этом генеральная совокупность подразумевает однородную
совокупность данных, по которым делаются выводы при принятии решения на основании