ВУЗ:
Составители:
7
Кроме того, можно использовать таблицу случайных
чисел. Она состоит из 2000 случайно расставленных цифр
на каждой странице, каждая из которых встречается при-
мерно 200 раз. Для удобства цифры сгруппированы в че-
тырехзначные числа.
При использовании таблицы случайных чисел может
оказаться, что один и тот же номер встречается в выборке
несколько раз. Это соответствует такому отбору карточек
из колоды, при котором после регистрации номера изъятой
карточки она возвращается обратно и перед следующим
отбором карточек колода снова тщательно перемешивает-
ся. Такая выборка называется выборкой с возвратом. Она
может быть организованна и при последовательном отборе
реальных изделий из генеральной совокупности, если по-
сле выполнения контрольных операций каждое изделие
возвращается обратно и имеет одинаковый с другими шанс
быть выбранным снова.
Если изделие (или карточки) после отбора не возвра-
щаются назад, то такая выборка называется выборкой без
возврата. По таблице случайных чисел она может быть по-
лучена посредством исключения повторяющихся номеров.
2) Выборка должна быть достаточного объема, то есть
число отобранных изделий должно быть достаточно боль-
шим, чтобы сформировались статистические закономерно-
сти, характерные для генеральной совокупности. В то же
время “лишние” изделия, не оказывающие заметного влия-
ния на статистические свойства выборки, не нужны, так
как они только увеличивают непроизводственные затраты.
Общая схема приемочного выборочного контроля в
упрощенном виде представлена на рисунке 1.
На первом этапе контроля выполняется многократное
измерение. Это может быть, например, измерение какого-
нибудь размера или массы серийно выпускаемого изделия,
любого другого параметра качества, контролируемого по
8
шкале отношений. Массив экспериментальных данных об-
разуется за счет измерения этого параметра у каждого из-
делия в выборке, так что n-кратному измерению соответст-
вует выборка из n изделий.
Рис.1 Схема выборочного контроля
Результат многократного измерения по шкале отно-
шений является случайным и подчиняется определенному
закону распределения вероятностей. На основании его
сравнения с нормативным значением партия изделий при-
нимается или бракуется.
В другом варианте многократное измерение выполня-
ется по шкале порядка. Это может быт, например, измере-
ние по шкале шаблона, грубое органолептическое измере-
ние или измерение качества экспертным методом. Каждое
изделие после этого признается годным или бракуется, по-
этому такую процедуру правильнее назвать контрольно-
измерительной операцией.
Результат многократного измерения – число брако-
ванных изделий в выборке – является случайным. Он под-
чиняется дискретному закону распределения вероятностей,
так как число бракованных изделий в выборке может быть
только целым. На основании сравнения этого результата с
нормой партия изделий принимается или бракуется.
Многократное
измерение
Решение
Партия изде-
лий бракует-
ся
Партия изде-
лий прини-
мается
Кроме того, можно использовать таблицу случайных шкале отношений. Массив экспериментальных данных об- чисел. Она состоит из 2000 случайно расставленных цифр разуется за счет измерения этого параметра у каждого из- на каждой странице, каждая из которых встречается при- делия в выборке, так что n-кратному измерению соответст- мерно 200 раз. Для удобства цифры сгруппированы в че- вует выборка из n изделий. тырехзначные числа. При использовании таблицы случайных чисел может Партия изде- оказаться, что один и тот же номер встречается в выборке лий прини- несколько раз. Это соответствует такому отбору карточек Многократное мается Решение из колоды, при котором после регистрации номера изъятой измерение карточки она возвращается обратно и перед следующим Партия изде- отбором карточек колода снова тщательно перемешивает- лий бракует- ся. Такая выборка называется выборкой с возвратом. Она ся может быть организованна и при последовательном отборе реальных изделий из генеральной совокупности, если по- Рис.1 Схема выборочного контроля сле выполнения контрольных операций каждое изделие возвращается обратно и имеет одинаковый с другими шанс Результат многократного измерения по шкале отно- быть выбранным снова. шений является случайным и подчиняется определенному Если изделие (или карточки) после отбора не возвра- закону распределения вероятностей. На основании его щаются назад, то такая выборка называется выборкой без сравнения с нормативным значением партия изделий при- возврата. По таблице случайных чисел она может быть по- нимается или бракуется. лучена посредством исключения повторяющихся номеров. В другом варианте многократное измерение выполня- 2) Выборка должна быть достаточного объема, то есть ется по шкале порядка. Это может быт, например, измере- число отобранных изделий должно быть достаточно боль- ние по шкале шаблона, грубое органолептическое измере- шим, чтобы сформировались статистические закономерно- ние или измерение качества экспертным методом. Каждое сти, характерные для генеральной совокупности. В то же изделие после этого признается годным или бракуется, по- время “лишние” изделия, не оказывающие заметного влия- этому такую процедуру правильнее назвать контрольно- ния на статистические свойства выборки, не нужны, так измерительной операцией. как они только увеличивают непроизводственные затраты. Результат многократного измерения – число брако- Общая схема приемочного выборочного контроля в ванных изделий в выборке – является случайным. Он под- упрощенном виде представлена на рисунке 1. чиняется дискретному закону распределения вероятностей, На первом этапе контроля выполняется многократное так как число бракованных изделий в выборке может быть измерение. Это может быть, например, измерение какого- только целым. На основании сравнения этого результата с нибудь размера или массы серийно выпускаемого изделия, нормой партия изделий принимается или бракуется. любого другого параметра качества, контролируемого по 7 8
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- следующая ›
- последняя »