Новые информационные технологии в судебной экспертизе - 46 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

12. Большая высота носа относительно средней части лица 0,7
13. Малая ширина каемок обеих губ относительно средней части лица 0,6
14. Малая относительная ширина носа 0,7
Итого 9,9
К совпадающим признакам были отнесены также: отсутствие носогубных морщин (лицевых линий), тон-
кая задняя часть бордюра ушной раковины, извилистая форма линий соприкосновения губ.
Различие в строении верхней кромки ушной раковины левого уха можно объяснить, вероятно, имевшей
место травмой.
Таким образом, в результате исследования необъяснимых различий не обнаружено. Ос-
новные совпадающие признаки, перечисленные выше, существенны по своему значению. Их
суммарная идентификационная значимость составляет 9,9. При такой идентификационной
значимости вероятность случайного совпадения признаков сравниваемых лиц очень мала.
Это дало возможность утверждать, что на фото Б и фото А, В, Г, Д изображено одно и то же
лицо.
4. ГРАФИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ. МЕТОД
ГРАФИЧЕСКИХ ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ
4.1. ГРАФИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Графические методы анализа и представления криминалистической информации относятся к числу тех
немногих методов, которые еще на заре становления криминалистики были признаны необходимыми и весьма
важными в раскрытии и расследовании преступлений.
Совершенно очевидно, что в данном контексте такое суждение выглядит чрезмерно гиперболичным. Од-
нако по своей идее оно продуктивно и не утратило значения, хотя к настоящему времени весьма существенно
изменились методы получения и представления графической информации. Но неизменно то, что графические
методы (если иметь в виду все их модификации) были и остаются прекрасным средством емкого и обычно на-
глядного выражения специфических особенностей объекта судебного познания.
Весьма многообразны формы графического выражения и анализа криминалистической информации в сфе-
ре судебной экспертизы. Это профилограммы трасологических и баллистических объектов; осциллограммы,
получаемые при исследовании почерка; диаграммы, выражающие качественный и количественный состав
сравниваемых материалов, анализируемых спектрографическим или иным инструментальным методом, и т.п.
Столь широкий диапазон применения графического способа выражения криминалистической информации на
современном уровне развития криминалистики объясняется двумя основными причинами. Во-первых, на прак-
тике это либо одна из форм анализа информации с использованием математического аппарата (например, про-
ективной геометрии), либо одно из средств ее подготовки для такого анализа», в том числе с использованием
ЭВМ. Во-вторых, с появлением дисплейных устройств к ЭВМ графическая форма информации оказалась наи-
более удобной для оперативного и наряду с этим наиболее образного выражения результатов исследования
криминалистической информации, а также управления самим процессом познания.
Формы реализации графических методов анализа информации выражаются в использова-
нии различного математического аппарата и в разработке на этой основе частных методик,
использование которых обычно осуществляется по принципу: объект – задача – метод. Рас-
смотрим в качестве иллюстрации некоторые из таких методов.
4.2. МЕТОД ГРАФИЧЕСКИХ ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ
Графические алгоритмы есть определенный порядок графических построений, при которых исходными
данными являются системы точек, выделяемых на непосредственных объектах исследования. Цели таких по-
строений могут быть разными. Одна из них – решение вопроса о перспективном соответствии или несоответст-
вии двух систем точек, присущих сравниваемым объектам исследования (например, двум оттискам печати).
Если будет установлено, что две такие системы точек находятся в перспективном соответствии, то с геометри-
ческой точки зрения это будет означать, что объекты, которым они принадлежат, конгруэнтны (две геометри-
ческие фигуры называются конгруэнтными, если они каким-то движением (суммой движений) могут быть со-
вмещены всеми своими точками). Выражаясь иначе, можно сказать, что эти системы точек принадлежат двум
отображениям одного и того же объекта.
Не трудно заметить, что по своей сущности это идентификационная задача. Вот почему графические алго-
ритмы, используемые для решения задач такого класса, называются идентификационными и сокращенно обо-
значаются графические идентификационные алгоритмы (ГИА).
В начале идентификационные алгоритмы были разработаны и применены для решения задач, связанных с
идентификацией лиц по их фотоизображениям. В ходе дальнейших исследований для этой цели было разрабо-

Страницы