Оптимизация параметров конструкций и техпроцессов производства электронных средств. Талицкий Е.Н. - 10 стр.

затем рабочее движение до достижения частного экстремума по
фактору хn. Если экстремум не достигнут, то выполняют второй
цикл поиска.
     Второй цикл, как и первый, начинается с I этапа, на котором
варьируют фактор х1 при стабилизации остальных х (i ≠ 1), затем по-
следовательно выполняют п этапов по каждомy из п факторов.
     Поисковое шаговое достижение к экстремуму заканчивают по
достижении такой точкой факторного пространства, при движении из
которой в любую сторону по всем п факторным осям хi, в положи-
тельном или отрицательном направлениях значения отклика оказы-
ваются меньшими. Такую точку принимают за экстремум (максимум).
     Достоинства метода Гаусса – Зайделя: 1) очевидная простота
стратегии и наглядность; 2) высокая помехозащищенность в смысле
выбора направления движения.
     Недостатки: 1) путь к главному экстремуму оказывается обычно
долгим, особенно при большом числе п факторов; 2) в условиях круп-
ного промышленного производства оказывается трудным застабилизи-
ровать п – 1 фактор на длительное время; 3) если поверхность отклика
имеет сложную форму (узкие гребни, овраг и т. п.), то использование
метода может привести к ложном ответу на вопрос о месте расположе-
ния экстремума; 4) метод не дает информации о взаимодействиях фак-
торов.
     Исторически метод Гаусса – Зайделя известен как первый из
рассматриваемых. В настоящее время он иногда применяется при
машинном эксперименте.


                    Лабораторная работа № 2

                   ГРАДИЕНТНЫЕ МЕТОДЫ

                     Теоретические сведения

     Градиентные методы имеют несколько разновидностей, разли-
чающихся правилами выбора ступеней варьирования и рабочих шагов
на каждом этапе движения к экстремуму. Сущность стратегии всех
этих разновидностей состоит в том, что на каждом этапе вокруг оче-

10