ВУЗ:
Составители:
13
результатам пробных опытов вокруг нее получают опенки составляю-
щих градиента
ˆ
i
a и совершают (k + 1)-й рабочий шаг (k = 1, 2, ...) в
точку с координатами
,1 гр
ˆ
ik ik ik
x
xa
+
=+
ρ
. (15)
7. Рабочее движение производят до тех пор, пока на очередном
шаге все составляющие градиента не станут пренебрежимо малыми,
т. е. все
,1
ˆ
0
ik
a
+
≈ (i = 1, 2, ..., п). Для этого достаточно, чтобы выпол-
нялось неравенство
гр ,1
ˆ
1
ik
a
+
ρ
< . (16)
Если по результатам пробных опытов в (k + 1)-й рабочей точке
выполняется условие (16), то движение к экстремуму прекращают и
эту рабочую точку принимают за точку экстремума.
Достоинства метода градиента: 1) достаточная простота страте-
гии; 2) повышенная по сравнению с методом Гаусса – Зайделя ско-
рость движения к экстремуму (эффективность).
Недостатки: 1) большая чуткость к помехам ε в отношении
выбора направления рабочего движения; 2) в случаях, когда поверх-
ность отклика имеет сложную форму, метод градиента может не
привести к истинному экстремуму; 3) если поверхность отклика дос-
таточно пологая, то в условиях помех метод мало эффективен в
смысле точности выхода к экстремуму; 4) как и метод Гаусса – Зай-
деля, метод градиента не дает информации о взаимодействиях фак-
торов (взаимодействия характеризуют степень кривизны поверхно-
сти отклика).
Метод Кифера – Вольфовица отличается от описанного выше
обычного метода градиента тем, что если в первом из них размеры
интервалов варьирования Δх
i
при постановке пробных опытов и па-
раметр ρ
гр
рабочего шага остаются неизменными на любом рабочем
шаге, то в рассматриваемом методе Δх
i k
и ρ
гр k
выбирают в зависимо-
сти от номера k рабочего шага:
γ
Δ
=Δ
k
x
x
i
ik
0
, ,
0гр
гр
k
k
ρ
=ρ (17)
где Δх
i0
– начальный интервал варьирования в основной точке L
0
; ρ
гр0
–
начальное значение параметра рабочего шага; k – номер рабочего ша-
га (k = 1, 2, ...); γ – постоянная степень, обычно выбираемая в преде-
лах 0 < γ < 0,5. Чаще всего полагают γ = 0,25.
результатам пробных опытов вокруг нее получают опенки составляю- щих градиента aˆi и совершают (k + 1)-й рабочий шаг (k = 1, 2, ...) в точку с координатами xi,k +1 = xik + ρгр aˆik . (15) 7. Рабочее движение производят до тех пор, пока на очередном шаге все составляющие градиента не станут пренебрежимо малыми, т. е. все aˆi,k +1 ≈ 0 (i = 1, 2, ..., п). Для этого достаточно, чтобы выпол- нялось неравенство ρгр aˆi,k +1 < 1 . (16) Если по результатам пробных опытов в (k + 1)-й рабочей точке выполняется условие (16), то движение к экстремуму прекращают и эту рабочую точку принимают за точку экстремума. Достоинства метода градиента: 1) достаточная простота страте- гии; 2) повышенная по сравнению с методом Гаусса – Зайделя ско- рость движения к экстремуму (эффективность). Недостатки: 1) большая чуткость к помехам ε в отношении выбора направления рабочего движения; 2) в случаях, когда поверх- ность отклика имеет сложную форму, метод градиента может не привести к истинному экстремуму; 3) если поверхность отклика дос- таточно пологая, то в условиях помех метод мало эффективен в смысле точности выхода к экстремуму; 4) как и метод Гаусса – Зай- деля, метод градиента не дает информации о взаимодействиях фак- торов (взаимодействия характеризуют степень кривизны поверхно- сти отклика). Метод Кифера – Вольфовица отличается от описанного выше обычного метода градиента тем, что если в первом из них размеры интервалов варьирования Δхi при постановке пробных опытов и па- раметр ρгр рабочего шага остаются неизменными на любом рабочем шаге, то в рассматриваемом методе Δхi k и ρгр k выбирают в зависимо- сти от номера k рабочего шага: Δxi 0 ρ гр0 Δxik = , ρ грk = , (17) kγ k где Δхi0 – начальный интервал варьирования в основной точке L0; ρгр0 – начальное значение параметра рабочего шага; k – номер рабочего ша- га (k = 1, 2, ...); γ – постоянная степень, обычно выбираемая в преде- лах 0 < γ < 0,5. Чаще всего полагают γ = 0,25. 13
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- …
- следующая ›
- последняя »