Оптимизация параметров конструкций и техпроцессов производства электронных средств. Талицкий Е.Н. - 15 стр.

UptoLike

Составители: 

15
опытов методом ПФЭ (или ДФЭ) позволяет более точно оценивать
направление градиента, чем при традиционном методе градиента.
Действительно, из сравне-
ния рис. 3 и рис. 4 и исходя
из расчетной формулы для
оценок
ˆ
i
a коэффициентов в
методе градиента и в методе
крутого восхождения мож-
но заключить, что при чис-
ле факторов п = 2 количест-
во точек для пробных опы-
тов в обоих методах равно
4, т. е. одинаково. Но если
каждую оценку
ˆ
i
a в методе
градиента получают по ре-
зультатам опытов лишь в
двух пробных точках (при любом числе п факторов), то в методе кру-
того восхожденияпо результатам опытов во всех четырех проб-
ных точках (в общем случаево всех 2
n
или 2
n-p
пробных точках).
Проведение пробных опытов методом ПФЭ (или ДФЭ) позволяет
также получать информацию о взаимодействиях факторов и доста-
точно просто осуществлять статистическую проверку результатов
расчетов.
На первом цикле метода крутого восхождения используется сле-
дующая процедура:
1. Выбирают основную (начальную, нулевую) точку К
0
(см. рис. 4).
Правила ее выбора прежние.
2. Выбирают интервал варьирования Δх
i
для каждого фактора
х
i
(i = 1, 2, ..., п). Правила выбора Δх
i
изложены выше.
3. Определяют координаты пробных точек для нижнего и верх-
него уровней варьирования факторов х
i
по правилам ПФЭ
н 0
,
ii i
x
xx=−Δ
в 0ii i
x
xx=+Δ
(18)
и составляют ортогональную матрицу планирования ПФЭ или ДФЭ,
для чего факторы нормируют по формуле
iiii
xxxz Δ= /)(
0
. (19)
Рис. 4
x
1
x
2
x
1н
x
10
x
1в
x
2н
x
20
x
2в
K
1
K
2
K
0
K
3
K
4
K
5
K
6
K
7
K
8
K
9
K
10
A
B