Оптимизация параметров конструкций и техпроцессов производства электронных средств. Талицкий Е.Н. - 18 стр.

ние целевой функции (определяемое из физических свойств и ограни-
чений, существующих для объекта), то λi окр нужно уменьшить; если
же число k слишком большое, то λi окр следует увеличить либо реже
ставить реальные опыты.
      Реальные (проверочные) опыты в начале движения из базовой
точки вдоль направления градиента ставят через 2 – 4 мысленных
опыта, а при уменьшении приращений наблюдавшихся значений от-
клика унабл в каждом последующем реализованном опыте по сравне-
нию с предыдущим в рабочих точках проверочные опыты ставят ча-
ще, вблизи же частного экстремума выполняют на каждом шаге. Ра-
бочее движение продолжают, пока не будет достигнут частный экс-
тремум на направлении градиента (на рис. 4 это точка К8). Признак
достижения частного экстремума – уменьшение отклика в последую-
щих проверочных опытах.
      8. Точку частного экстремума на первоначальном направлении
градиента (на рис. 4 это точка К8 на луче К0А) принимают за новую
нулевую точку и организуют второй цикл крутого восхождения. По-
рядок работы на втором цикле тот же, что и на первом. Различие со-
стоит в том, что интервалы варьирования при постановке пробных
опытов (ПФЭ) и размер рабочих шагов в связи с приближением к экс-
тремуму и увеличением кривизны поверхности отклика обычно вы-
бирают меньшими, чем на первом цикле. В случае необходимости
выполняют третий цикл крутого восхождения.
      9. Поисковое рабочее движение прекращают по достижении об-
ласти экстремума. Признак достижения экстремума – статистическая
незначимость оценок aˆi коэффициентов при членах первого порядка,
вычисленных по результатам ПФЭ (ДФЭ) вокруг очередной нулевой
точки.
      Достоинства метода крутого восхождения: 1) высокая помехо-
защищенность (помехоустойчивость) в смысле точности оценивания
составляющих градиента: если в градиентных методах каждая состав-
ляющая aˆi оценивается лишь по двум точкам факторного простран-
ства, то в ПФЭ, который в методе крутого восхождения используется
для этой цели, каждый коэффициент aˆi оценивается по всем N = 2n
точкам; 2) высокая эффективность в смысле скорости движения к экс-
тремуму; по сравнению с методом Гаусса – Зайделя она выше за счет
продвижения по градиенту, а по сравнению с градиентными – за счет

18