ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
201
плотности массы: как по распределению плотности массы
можно определить полную массу тела, так и по распределе-
нию плотности вероятности можно найти полную вероят-
ность].
Нормальное распределение, как отмечалось ранее, ха-
рактеризуется двумя параметрами: 1) генеральным средним
значением случайной величины и 2) дисперсией (или дис-
персией генеральной совокупности).
Генеральное среднее значение представляет собой то
значение, относительно которого происходит разброс слу-
чайных величин. Другими словами, генеральное среднее
значение определяется абсциссой оси симметрии кривой
нормального распределения. Так, например, в случае рас-
пределения отдельных результатов измерений генераль-
ным средним значением будет “истинное” значение а (в
уравнении 6.8, рис. 6.2-а). В этом случае распределения
истинных абсолютных погрешностей y(
∆
a
i
*
) это генераль-
ное среднее равно нулю (рис. 6.2-б).
Дисперсия
σ
2
характеризует быстроту уменьшения ве-
роятности появления погрешности
∆
а
i
с ростом величины
этой погрешности.
Под генеральной совокупностью подразумевается все
множество возможных значений измерений а
i
или воз-
можных значений погрешностей
∆
а
i.
.
На рис. 6.2-а и 6.2-б приведены кривые y = f(a
i
) и y= =
f(
∆
a
i
*
) для трех значений σ: σ = 1, σ = 2, σ = 4. Видно, что
при малых значениях σ кривые y = f(a
i
) и y = f(
∆
a
i
*
) идут
более круто и имеют большее значение y
max,
чем при боль-
ших значениях σ. При этом площадь под кривыми y = f(a
i
) и
y = f(
∆
a
i
*
) с различными значениями σ одинаковы. Кривые y
= f(a
i
) и y = f(
∆
a
i
*
) симметрично расположены относительно
ординаты, на которой
y = y
max
= [1/(2
πσ
)
1/2
],
∆
a
i
*
= 0, a = a
ср
202
Распределение (6.9) получается при рассмотрении от-
носительных частот появления абсолютных погрешностей
∆
a
i
*
в бесконечно узких интервалах
∆
a
i
*
- (1/2)d(
∆
a
i
*
),
∆
a
i
*
+ (1/2)d(
∆
a
i
*
),
где d(
∆
a
i
*
) - бесконечно малая величина.
Рис.6.3. Взаимное расположение истинного значения а и
среднего значения а
ср
, полученных из трех измерений а
1
,
а
2
и а
3
.
.
Остановимся несколько подробнее на связи между ис-
тинным значением а измеряемой величины и средней ве-
личиной а
ср
. На рис. 6.3 приведены положения а и а
ср
, полу-
ченного из измеренных значений а
1
,а
2
и а
3.
Мы видим, что даже при фиксированных значениях а
1
и а
2
различные а
3
приводят к различному положению а
ср
относительно а.
Так как вероятность появления разных значений а
3
= а
-
∆
а
3
*
различна [
∆
а
3
*
подчиняется нормальному закону
(6.9)], то и вероятность появления разных значений а
ср
так-
201 202 плотности массы: как по распределению плотности массы Распределение (6.9) получается при рассмотрении от- можно определить полную массу тела, так и по распределе- носительных частот появления абсолютных погрешностей нию плотности вероятности можно найти полную вероят- ∆ai* в бесконечно узких интервалах ность]. ∆ai* - (1/2)d(∆ai*), ∆ai* + (1/2)d(∆ai*), Нормальное распределение, как отмечалось ранее, ха- где d(∆ai*) - бесконечно малая величина. рактеризуется двумя параметрами: 1) генеральным средним значением случайной величины и 2) дисперсией (или дис- персией генеральной совокупности). Генеральное среднее значение представляет собой то значение, относительно которого происходит разброс слу- чайных величин. Другими словами, генеральное среднее значение определяется абсциссой оси симметрии кривой нормального распределения. Так, например, в случае рас- пределения отдельных результатов измерений генераль- ным средним значением будет “истинное” значение а (в уравнении 6.8, рис. 6.2-а). В этом случае распределения истинных абсолютных погрешностей y(∆ai*) это генераль- ное среднее равно нулю (рис. 6.2-б). Дисперсияσ2 характеризует быстроту уменьшения ве- роятности появления погрешности ∆аi с ростом величины этой погрешности. Рис.6.3. Взаимное расположение истинного значения а и Под генеральной совокупностью подразумевается все среднего значения аср, полученных из трех измерений а1, множество возможных значений измерений аi или воз- а2 и а3.. можных значений погрешностей ∆аi.. На рис. 6.2-а и 6.2-б приведены кривые y = f(ai) и y= = Остановимся несколько подробнее на связи между ис- f(∆ai*) для трех значений σ: σ = 1, σ = 2, σ = 4. Видно, что тинным значением а измеряемой величины и средней ве- личиной аср. На рис. 6.3 приведены положения а и аср, полу- при малых значениях σ кривые y = f(ai) и y = f(∆ai*) идут ченного из измеренных значений а1,а2 и а3. более круто и имеют большее значение ymax, чем при боль- Мы видим, что даже при фиксированных значениях а1 ших значениях σ. При этом площадь под кривыми y = f(ai) и и а2 различные а3 приводят к различному положению аср y = f(∆ai*) с различными значениями σ одинаковы. Кривые y относительно а. = f(ai) и y = f(∆ai*) симметрично расположены относительно Так как вероятность появления разных значений а3 = а ординаты, на которой - ∆а3* различна [∆а3* подчиняется нормальному закону y = ymax = [1/(2πσ)1/2 ], ∆ai* = 0, a = aср (6.9)], то и вероятность появления разных значений аср так-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 99
- 100
- 101
- 102
- 103
- …
- следующая ›
- последняя »