Линейная алгебра. Линейное программирование. Тарбокова Т.В. - 22 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

22
( )
14
4510
113140
2213
−
+
−
−−
−
M
M
M
∼
−−
−−
−
575700
113140
2213
M
M
M
;
−−
−
−
∼−
−−
−
−
∼
575700
4510
2213
)14(
113140
4510
2213
M
M
M
M
M
M
(∗)
3
=
A
Rang
, поскольку
матрица
имеет
минор
третьего
порядка
0)57()14(3
5700
13140
213
3
≠−⋅−⋅=
−
−
−
=M ,
а
миноров
четвёртого
по
-
рядка
для
данной
матрицы
не
существует
(
у
неё
только
три
строки
).
Замеча ние.
Полученная
в
скобках
матрица
(∗)
также
эквивалентна
исходной
матрице
А
,
то
есть
имеет
тот
же
ранг
.
1.8. Обратная матрица
Определение
обратной
матрицы
Обратной
для
матрицы
A
называется
такая
матрица
1
A
,
что
их
произведение
равно
единичной
мат
рице
:
E
A
A
A
A
=
⋅
=
⋅
−
−
11
.
Задача
нахождения
обратной
матрицы
находит
применение
в
решении
систем
линейных
уравнений
и
в
вычислительных
методах
линейного
про
-
граммирования
.
Определение
невырожден-
ной и вырож-
денной мат-
риц
Матрица
,
определитель
которой
не равен нулю
,
называется
невырожденной.
Матрица
,
определитель
которой
равен нулю
,
называется
вырожденной.

Страницы